摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
引言 | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 课题研究的目的和意义 | 第10页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第10-12页 |
第2章 理论知识准备 | 第12-23页 |
2.1 激光诱导击穿技术(LIBS) | 第12-16页 |
2.1.1 LIBS技术原理 | 第12-13页 |
2.1.2 等离子体的辐射机制 | 第13-16页 |
2.1.3 LIBS相关知识背景 | 第16页 |
2.1.4 LIBS发展方向 | 第16页 |
2.2 LIBS定量分析方法 | 第16-18页 |
2.2.1 传统强度定标法 | 第16-17页 |
2.2.2 多元素定标分析法 | 第17页 |
2.2.3 神经网络分析法 | 第17-18页 |
2.3 激光诱导击穿技术理论背景 | 第18-22页 |
2.3.1 等离子体产生过程 | 第18-20页 |
2.3.2 等离子体谱线知识 | 第20-21页 |
2.3.3 定量分析的相关知识 | 第21-22页 |
2.4 小结 | 第22-23页 |
第3章 实验平台的构建 | 第23-34页 |
3.1 LIBS实验平台构造 | 第23-30页 |
3.1.1 激光系统 | 第24-27页 |
3.1.2 光学系统 | 第27-28页 |
3.1.3 保护与传动系统 | 第28-30页 |
3.1.4 数据分析系统 | 第30页 |
3.2 实验设备简介及操作事项 | 第30-33页 |
3.2.1 激光器的操作规章 | 第30-31页 |
3.2.2 激光器使用注意事项 | 第31-32页 |
3.2.3 中频炉的操作规章 | 第32-33页 |
3.3 实验方案 | 第33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 改进单子带重构算法钢液光谱预处理 | 第34-44页 |
4.1 光谱数据干扰处理 | 第34-38页 |
4.2 小波降噪过程 | 第38-39页 |
4.3 背景基线校正 | 第39-41页 |
4.4 异常谱线消除 | 第41-43页 |
4.5 小结 | 第43-44页 |
第5章 基于遗传算法的LIBS钢液Mn元素定量分析优化 | 第44-53页 |
5.1 遗传算法原理 | 第44-45页 |
5.2 定量分析模型 | 第45-46页 |
5.3 钢液定量分析实验过程 | 第46-49页 |
5.3.1 主要评价指标 | 第46-47页 |
5.3.2 主成分分析法 | 第47-49页 |
5.4 基于遗传算法优化支持向量机定量分析 | 第49-52页 |
5.4.1 试验样品并提取数据 | 第49-50页 |
5.4.2 处理谱线并分析回归训练结果 | 第50-52页 |
5.4.3 实验结果分析 | 第52页 |
5.5 小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
导师简介 | 第59-60页 |
作者简介 | 第60-61页 |
学位论文数据集 | 第61页 |