摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
引言 | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 结构光三维视觉检测技术 | 第9-10页 |
1.2 线结构光光条中心提取方法的研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本课题研究内容 | 第12-14页 |
第2章 线结构光光条中心提取方法的理论基础 | 第14-23页 |
2.1 线结构光光条图像的特点 | 第14页 |
2.2 线结构光光条中心提取方法综述 | 第14-23页 |
2.2.1 边缘法 | 第14页 |
2.2.2 阈值法 | 第14-16页 |
2.2.3 细化法 | 第16-17页 |
2.2.4 灰度重心法 | 第17-18页 |
2.2.5 方向模板法 | 第18-20页 |
2.2.6 曲线拟合法 | 第20-21页 |
2.2.7 Hessian矩阵法 | 第21-23页 |
第3章 线结构光光条图像预处理 | 第23-41页 |
3.1 图像预处理方法 | 第23-28页 |
3.1.1 图像去噪 | 第23-25页 |
3.1.2 图像的增强 | 第25-27页 |
3.1.3 图像的归一化 | 第27-28页 |
3.2 边缘检测 | 第28-41页 |
3.2.1 经典边缘检测算法 | 第28-36页 |
3.2.2 亚像素级边缘检测算法 | 第36-41页 |
第4章 线结构光光条中心提取 | 第41-53页 |
4.1 基于改进型灰度重心法的光条中心提取算法 | 第41-42页 |
4.2 基于改进Hessian矩阵的光条中心提取算法 | 第42-44页 |
4.3 针对不同材质的被测物进行光条中心提取 | 第44-49页 |
4.3.1 陶瓷的线结构光光条中心提取 | 第45-47页 |
4.3.2 金属材质的线结构光光条中心提取 | 第47-49页 |
4.4 线结构光光条中心提取方法评价研究 | 第49-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
导师简介 | 第58-59页 |
作者简介 | 第59-60页 |
学位论文数据集 | 第60页 |