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基于熵值法—突变理论的地下矿山紧急避险系统可靠性研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1.绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 井下紧急避险系统的建设与应用现状第11-14页
        1.2.1 国外井下紧急避险系统的建设与应用现状第11-12页
        1.2.2 国内井下紧急避险技术研究现状第12-14页
    1.3 井下紧急避险系统可靠性研究的国内外现状第14-15页
        1.3.1 国外紧急避险系统可靠性研究现状第14页
        1.3.2 国内紧急避险系统可靠性研究现状第14-15页
    1.4 熵值法与突变理论的应用现状第15-16页
        1.4.1 熵值法的应用现状第15-16页
        1.4.2 突变理论的应用现状第16页
    1.5 国内外研究评述第16-17页
    1.6 研究内容及技术路线第17-18页
    1.7 本章小结第18-19页
2.井下紧急避险系统研究第19-27页
    2.1 井下紧急避险系统的需求分析第19-23页
        2.1.1 作业环境特点第19页
        2.1.2 事故类型统计与分析第19-20页
        2.1.3 事故灾害分析第20-22页
        2.1.4 建设井下紧急避险系统的必要性第22-23页
    2.2 井下紧急避险系统的构成分析第23-26页
        2.2.1 危险源感知系统第23页
        2.2.2 紧急避险设施设备第23-25页
        2.2.3 避灾路线第25页
        2.2.4 科学制定应急预案第25页
        2.2.5 培训与应急演练第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
3.井下紧急避险系统可靠性评价体系的建立第27-35页
    3.1 评价指标选取的原则及依据第27-28页
        3.1.1 评价指标选取的原则第27-28页
        3.1.2 评价指标选取的依据第28页
    3.2 确定评价指标第28-33页
        3.2.1 人的因素第28-30页
        3.2.2 管理因素第30页
        3.2.3 物料因素第30-31页
        3.2.4 设施设置因素第31页
        3.2.5 环境因素第31-33页
    3.3 评价指标的定量化第33页
    3.4 可靠性评价等级划分第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
4.基于熵值法-突变理论的评价模型构建第35-47页
    4.1 基于熵值法的评价指标重要性排序第35-36页
    4.2 基于突变理论的突变评价法第36-42页
        4.2.1 突变评价法的假设和度量值分析第37-38页
        4.2.2 突变模型的形态分析第38页
        4.2.3 突变评价中的分歧处理第38-39页
        4.2.4 突变评价中归一处理第39-41页
        4.2.5 突变模型中控制变量的重要程度排序第41页
        4.2.6 指标间的“互补”与“非互补”关系选取第41页
        4.2.7 突变评价过程的优化与改进第41-42页
    4.3 井下紧急避险系统可靠性评价中的尖点突变第42-44页
    4.4 井下紧急避险系统熵值法-突变评价模型的构建第44-45页
    4.5 本章小结第45-47页
5.应用实例第47-57页
    5.1 李官集铁矿概况第47-48页
    5.2 底层指标相对重要性排序第48-50页
    5.3 井下紧急避险系统可靠性评价第50-55页
        5.3.1 突变模型的选择及底层指标归一化第50-51页
        5.3.2 指标间的互补与非互补关系的选择第51页
        5.3.3 李官集铁矿紧急避险系统的突变级数值第51-52页
        5.3.4 突变级数值的拟合处理第52-54页
        5.3.5 评价结果第54-55页
    5.4 进一步提高紧急避险系统可靠性的措施建议第55-56页
    5.5 本章小结第56-57页
6.结论与展望第57-59页
    6.1 结论第57页
    6.2 不足与展望第57-59页
参考文献第59-66页
附录1 学术成果第66-67页
附录2 紧急避险系统可靠性因素检查表第67-69页
附录3 可靠性因素检查表的原始数据第69-71页
致谢第71页

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