| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 显著性检测的理论基础 | 第11-16页 |
| 1.2.1 显著性检测相关公开数据库 | 第13-14页 |
| 1.2.2 显著性检测效果评价指标 | 第14-16页 |
| 1.3 显著性检测的研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3.1 眼动点显著性检测的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.2 显著性区域检测的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及结构安排 | 第21-26页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第22-26页 |
| 第二章 基于扩散模型的初始显著图 | 第26-36页 |
| 2.1 扩散模型简介 | 第26-27页 |
| 2.2 扩散矩阵的选取 | 第27-29页 |
| 2.3 参考节点的选取及初始扩散结果的生成 | 第29-33页 |
| 2.3.1 对象性的简介 | 第30-31页 |
| 2.3.2 基于对象性的参考节点选取 | 第31-33页 |
| 2.4 初始扩散结果的检测性能 | 第33-36页 |
| 第三章 迭代更新机制 | 第36-46页 |
| 3.1 元胞自动机的提出及应用 | 第36-38页 |
| 3.2 使用元胞自动机的合理性分析 | 第38-39页 |
| 3.3 迭代更新机制 | 第39-43页 |
| 3.4 迭代更新机制的性能分析 | 第43-46页 |
| 第四章 基于贝叶斯统计模型的优化 | 第46-56页 |
| 4.1 贝叶斯统计模型简介 | 第46-47页 |
| 4.2 使用贝叶斯模统计模型的合理性分析 | 第47-48页 |
| 4.3 基于贝叶斯模统计模型的优化方法 | 第48-51页 |
| 4.4 对颜色量化值个数的选取及颜色统计模型维度的分析 | 第51-56页 |
| 4.4.1 对颜色量化个数的选取分析 | 第52页 |
| 4.4.2 对模型维度的选择进行分析 | 第52-56页 |
| 第五章 实验结果 | 第56-70页 |
| 5.1 数据库与评价指标 | 第56页 |
| 5.2 与现有算法的比较 | 第56-62页 |
| 5.3 验证算法每一步的有效性 | 第62-65页 |
| 5.3.1 算法中迭代更新机制的重要性验证 | 第63-65页 |
| 5.4 失败的例子 | 第65-67页 |
| 5.5 对特征的选择 | 第67-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-74页 |
| 6.1 对本文的总结 | 第70-71页 |
| 6.2 对未来的展望 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80页 |