摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.2 监测分析平台的研究意义 | 第11-12页 |
1.3 研究现状 | 第12-13页 |
1.4 论文内容安排 | 第13-16页 |
第二章 Android终端数据采集方法研究 | 第16-28页 |
2.1 无线数据采集方法 | 第16-20页 |
2.1.1 无线字段类型 | 第16-17页 |
2.1.2 Framework API获取 | 第17-18页 |
2.1.3 Java反射机制获取 | 第18-19页 |
2.1.4 RIL层及AT指令获取 | 第19-20页 |
2.2 业务流量数据采集方法 | 第20-22页 |
2.2.1 Framework API获取 | 第20页 |
2.2.2 TcpDump抓包获取 | 第20-22页 |
2.3 终端网络测试方法 | 第22-24页 |
2.3.1 DNS测试 | 第22页 |
2.3.2 连通性测试 | 第22-23页 |
2.3.3 路由测试 | 第23页 |
2.3.4 传输层测试 | 第23-24页 |
2.3.5 HTTP及网页加载时延测试 | 第24页 |
2.4 位置信息采集方法 | 第24-26页 |
2.4.1 室外位置获取 | 第24-25页 |
2.4.2 室内位置获取 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 平台架构设计与功能模块实现 | 第28-38页 |
3.1 平台架构设计与实现 | 第28-35页 |
3.1.1 Android客户端系统架构设计与功能 | 第29-31页 |
3.1.2 数据库设计 | 第31-32页 |
3.1.3 服务器端架构设计与Web端功能模块 | 第32-35页 |
3.2 高用户量下的服务端架构扩展 | 第35-37页 |
3.2.1 RoketMQ和Storm简介 | 第35-36页 |
3.2.2 服务端架构扩展 | 第36-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 室内蜂窝无线数据分析和挖掘 | 第38-58页 |
4.1 数据预处理与采样 | 第38-42页 |
4.2 关联预测与数据补全 | 第42-51页 |
4.2.1 LTE中数据传输速率的影响因素 | 第42-43页 |
4.2.2 回归-离散预测模型 | 第43-45页 |
4.2.3 离散-分类预测模型 | 第45-47页 |
4.2.4 预测模型改进与提升 | 第47-51页 |
4.3 无线指标聚类分析 | 第51-56页 |
4.3.1 聚类算法比较 | 第52页 |
4.3.2 聚类模型和评价指标 | 第52-54页 |
4.3.3 室内无线指标聚类 | 第54-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
5.1 研究工作总结 | 第58页 |
5.2 工作展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |