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基于智能终端感知的蜂窝网络监测分析平台设计与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景第10-11页
    1.2 监测分析平台的研究意义第11-12页
    1.3 研究现状第12-13页
    1.4 论文内容安排第13-16页
第二章 Android终端数据采集方法研究第16-28页
    2.1 无线数据采集方法第16-20页
        2.1.1 无线字段类型第16-17页
        2.1.2 Framework API获取第17-18页
        2.1.3 Java反射机制获取第18-19页
        2.1.4 RIL层及AT指令获取第19-20页
    2.2 业务流量数据采集方法第20-22页
        2.2.1 Framework API获取第20页
        2.2.2 TcpDump抓包获取第20-22页
    2.3 终端网络测试方法第22-24页
        2.3.1 DNS测试第22页
        2.3.2 连通性测试第22-23页
        2.3.3 路由测试第23页
        2.3.4 传输层测试第23-24页
        2.3.5 HTTP及网页加载时延测试第24页
    2.4 位置信息采集方法第24-26页
        2.4.1 室外位置获取第24-25页
        2.4.2 室内位置获取第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 平台架构设计与功能模块实现第28-38页
    3.1 平台架构设计与实现第28-35页
        3.1.1 Android客户端系统架构设计与功能第29-31页
        3.1.2 数据库设计第31-32页
        3.1.3 服务器端架构设计与Web端功能模块第32-35页
    3.2 高用户量下的服务端架构扩展第35-37页
        3.2.1 RoketMQ和Storm简介第35-36页
        3.2.2 服务端架构扩展第36-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第四章 室内蜂窝无线数据分析和挖掘第38-58页
    4.1 数据预处理与采样第38-42页
    4.2 关联预测与数据补全第42-51页
        4.2.1 LTE中数据传输速率的影响因素第42-43页
        4.2.2 回归-离散预测模型第43-45页
        4.2.3 离散-分类预测模型第45-47页
        4.2.4 预测模型改进与提升第47-51页
    4.3 无线指标聚类分析第51-56页
        4.3.1 聚类算法比较第52页
        4.3.2 聚类模型和评价指标第52-54页
        4.3.3 室内无线指标聚类第54-56页
    4.4 本章小结第56-58页
第五章 总结和展望第58-60页
    5.1 研究工作总结第58页
    5.2 工作展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
攻读学位期间发表的学术论文目录第66页

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