| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 内容定向广告 | 第10-11页 |
| 1.2.2 行为定向广告 | 第11页 |
| 1.3 研究内容与主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 网络定向广告的关键技术 | 第13-18页 |
| 2.1 向量空间模型 | 第13-15页 |
| 2.1.1 TF-IDF算法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 余弦相似度算法 | 第14-15页 |
| 2.2 基于中文维基百科的语义相关度的度量 | 第15-16页 |
| 2.3 协同过滤算法 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于语义簇和协同过滤的定向广告投放算法 | 第18-28页 |
| 3.1 基于语义簇的内容定向广告算法设计 | 第18-22页 |
| 3.1.1 基于语义簇的权重计算 | 第18-20页 |
| 3.1.2 基于语义簇的关键词合并 | 第20-21页 |
| 3.1.3 算法流程 | 第21-22页 |
| 3.2 基于协同过滤的行为定向广告算法设计 | 第22-26页 |
| 3.2.1 基于协同过滤的广告权重 | 第22-24页 |
| 3.2.2 基于协同过滤行为定向广告投放算法 | 第24-26页 |
| 3.3 基于语义簇和协同过滤的网络定向广告投放算法 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 实验与结果评估 | 第28-38页 |
| 4.1 基于语义簇的内容定向广告算法实验 | 第28-32页 |
| 4.1.1 实验数据说明 | 第28页 |
| 4.1.2 评测算法 | 第28-29页 |
| 4.1.3 评测方法 | 第29页 |
| 4.1.4 实验结果对比与分析 | 第29-32页 |
| 4.2 基于语义簇和协同过滤的网络定向广告算法实验 | 第32-37页 |
| 4.2.1 实验数据说明 | 第32-33页 |
| 4.2.2 评测算法 | 第33-34页 |
| 4.2.3 评测方法 | 第34页 |
| 4.2.4 实验结果对比与分析 | 第34-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 网络定向广告投放系统的设计 | 第38-53页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第38-39页 |
| 5.2 系统设计 | 第39-47页 |
| 5.2.1 功能划分 | 第39-40页 |
| 5.2.2 系统架构 | 第40-46页 |
| 5.2.3 详细设计 | 第46-47页 |
| 5.3 系统实现与系统效果 | 第47-51页 |
| 5.3.1 系统实现 | 第47-48页 |
| 5.3.2 系统效果 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文工作与总结 | 第53-54页 |
| 6.1.1 主要工作 | 第53页 |
| 6.1.2 本文贡献 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第58页 |