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基于改进教与学优化的三维无线多媒体传感器网络覆盖问题研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究目的和意义第10-12页
    1.2 课题的国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 无线多媒体传感器网络覆盖问题的国内外研究现状第12-14页
        1.2.2 教与学优化算法的国内外研究现状第14-15页
    1.3 课题研究内容及章节安排第15-18页
第2章 课题相关理论知识第18-32页
    2.1 无线多媒体传感器网络的关键技术第18-19页
    2.2 无线多媒体传感器网络覆盖控制机制第19-27页
        2.2.1 网络覆盖描述第19-22页
        2.2.2 网络感知模型第22-25页
        2.2.3 网络覆盖增强算法第25-27页
    2.3 TLBO算法第27-31页
        2.3.1 TLBO算法的基本思想第27-28页
        2.3.2 TLBO算法的基本概念第28-29页
        2.3.3 TLBO算法步骤第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 基于混合策略的自适应教与学优化算法第32-42页
    3.1 引言第32页
    3.2 基于混合策略的自适应教与学优化算法第32-36页
        3.2.1 动态分组策略第32-33页
        3.2.2 自适应综合交叉学习策略的提出第33-34页
        3.2.3 自适应扰动策略的提出第34-35页
        3.2.4 MSTLBO算法步骤第35-36页
    3.3 实验仿真与结果分析第36-41页
        3.3.1 两点改进的有效性验证第37-39页
        3.3.2 MSTLBO算法性能测试第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 基于改进教与学优化的覆盖增强算法第42-56页
    4.1 引言第42页
    4.2 三维无线多媒体传感器网络覆盖增强问题描述第42-45页
        4.2.1 三维感知模型第42-44页
        4.2.2 覆盖问题分析第44-45页
    4.3 基于改进教与学优化的覆盖增强算法第45-49页
        4.3.1 俯仰角优化调节阶段第45-46页
        4.3.2 偏向角优化阶段第46-47页
        4.3.3 冗余节点休眠阶段第47-48页
        4.3.4 覆盖增强算法步骤第48-49页
    4.4 实验仿真与结果分析第49-54页
        4.4.1 算法有效性验证第49-52页
        4.4.2 算法先进性验证第52-54页
    4.5 本章小结第54-56页
结论第56-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果第63-64页
致谢第64页

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