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改进的跳频信号检测及参数估计技术

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 课题的国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 时频分析技术第11-12页
        1.2.2 跳频信号检测技术第12-13页
        1.2.3 跳频信号的参数估计第13-14页
    1.3 论文主要内容及结构安排第14-16页
第2章 跳频信号处理及其关键技术第16-30页
    2.1 跳频通信概述第16-17页
    2.2 伪随机序列第17-19页
        2.2.1 m序列第17-18页
        2.2.2 M序列第18-19页
        2.2.3 Gold码第19页
    2.3 跳频通信系统主要参数第19-21页
        2.3.1 跳频频率集第19-20页
        2.3.2 跳频周期第20页
        2.3.3 跳频图案第20-21页
        2.3.4 定时偏差第21页
    2.4 频谱感知技术第21-23页
        2.4.1 系统模型第21-22页
        2.4.2 算法步骤第22-23页
    2.5 时频分析第23-29页
        2.5.1 解析信号第23-25页
        2.5.2 短时傅里叶变换第25-27页
        2.5.3 魏格纳-维尔分布第27-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第3章 跳频信号的检测第30-52页
    3.1 基于多跳自相关算法的跳频信号检测第30-35页
        3.1.1 基本步骤及原理第30-32页
        3.1.2 检测方案设计第32-33页
        3.1.3 算法仿真第33-35页
    3.2 基于功率谱对消算法的跳频信号检测第35-47页
        3.2.1 信号功率谱基本原理介绍第35页
        3.2.2 传统的功率谱对消检测算法第35-38页
        3.2.3 新型功率谱对消检测算法第38-41页
        3.2.4 检测方案设计第41-45页
        3.2.5 对消算法优化第45-46页
        3.2.6 算法仿真第46-47页
    3.3 算法比较及仿真分析第47-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第4章 基于时频分析的跳频信号参数估计第52-66页
    4.1 时频分析方法概述第52-55页
        4.1.1 基于短时傅里叶变换的时频分析第52-53页
        4.1.2 基于魏格纳维尔的时频分析第53-55页
    4.2 基于时频分布矩阵的跳频信号参数估计第55-59页
        4.2.1 自适应窗函数设计第55-56页
        4.2.2 跳频周期估计第56-58页
        4.2.3 定时偏差估计第58-59页
        4.2.4 跳频图案估计第59页
    4.3 实验仿真与结果分析第59-65页
    4.4 本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第72-73页
致谢第73页

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