改进的跳频信号检测及参数估计技术
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 课题的国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 时频分析技术 | 第11-12页 |
1.2.2 跳频信号检测技术 | 第12-13页 |
1.2.3 跳频信号的参数估计 | 第13-14页 |
1.3 论文主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
第2章 跳频信号处理及其关键技术 | 第16-30页 |
2.1 跳频通信概述 | 第16-17页 |
2.2 伪随机序列 | 第17-19页 |
2.2.1 m序列 | 第17-18页 |
2.2.2 M序列 | 第18-19页 |
2.2.3 Gold码 | 第19页 |
2.3 跳频通信系统主要参数 | 第19-21页 |
2.3.1 跳频频率集 | 第19-20页 |
2.3.2 跳频周期 | 第20页 |
2.3.3 跳频图案 | 第20-21页 |
2.3.4 定时偏差 | 第21页 |
2.4 频谱感知技术 | 第21-23页 |
2.4.1 系统模型 | 第21-22页 |
2.4.2 算法步骤 | 第22-23页 |
2.5 时频分析 | 第23-29页 |
2.5.1 解析信号 | 第23-25页 |
2.5.2 短时傅里叶变换 | 第25-27页 |
2.5.3 魏格纳-维尔分布 | 第27-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 跳频信号的检测 | 第30-52页 |
3.1 基于多跳自相关算法的跳频信号检测 | 第30-35页 |
3.1.1 基本步骤及原理 | 第30-32页 |
3.1.2 检测方案设计 | 第32-33页 |
3.1.3 算法仿真 | 第33-35页 |
3.2 基于功率谱对消算法的跳频信号检测 | 第35-47页 |
3.2.1 信号功率谱基本原理介绍 | 第35页 |
3.2.2 传统的功率谱对消检测算法 | 第35-38页 |
3.2.3 新型功率谱对消检测算法 | 第38-41页 |
3.2.4 检测方案设计 | 第41-45页 |
3.2.5 对消算法优化 | 第45-46页 |
3.2.6 算法仿真 | 第46-47页 |
3.3 算法比较及仿真分析 | 第47-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 基于时频分析的跳频信号参数估计 | 第52-66页 |
4.1 时频分析方法概述 | 第52-55页 |
4.1.1 基于短时傅里叶变换的时频分析 | 第52-53页 |
4.1.2 基于魏格纳维尔的时频分析 | 第53-55页 |
4.2 基于时频分布矩阵的跳频信号参数估计 | 第55-59页 |
4.2.1 自适应窗函数设计 | 第55-56页 |
4.2.2 跳频周期估计 | 第56-58页 |
4.2.3 定时偏差估计 | 第58-59页 |
4.2.4 跳频图案估计 | 第59页 |
4.3 实验仿真与结果分析 | 第59-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |