基于海洋遥感数据的岛礁特征提取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 海洋遥感发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 遥感图像特征提取方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 课题的研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 遥感图像的预处理 | 第16-24页 |
| 2.1 海洋遥感数据的选择 | 第16-17页 |
| 2.1.1 卫星遥感器的技术参数 | 第16-17页 |
| 2.2 遥感图像的辐射校正 | 第17-20页 |
| 2.2.1 辐射定标 | 第17-18页 |
| 2.2.2 大气校正 | 第18-20页 |
| 2.3 遥感图像的几何校正 | 第20-23页 |
| 2.3.1 几何畸变 | 第20页 |
| 2.3.2 几何校正 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 遥感图像特征提取技术 | 第24-34页 |
| 3.1 基于光谱特征的特征提取方法 | 第24-27页 |
| 3.1.1 常用的光谱特征提取方法 | 第24-27页 |
| 3.2 基于纹理特征的特征提取方法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 常用的纹理特征提取方法 | 第28-30页 |
| 3.3 基于分类方法处理的特征提取 | 第30-33页 |
| 3.3.1 常用的分类特征提取方法 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于改进核聚类算法的遥感图像特征提取 | 第34-47页 |
| 4.1 模糊核聚类算法分析 | 第34-38页 |
| 4.1.1 方法概述 | 第34-36页 |
| 4.1.2 算法实现步骤 | 第36页 |
| 4.1.3 算法缺陷 | 第36-37页 |
| 4.1.4 算法改进方向 | 第37-38页 |
| 4.2 模糊核聚类算法的改进方向 | 第38-41页 |
| 4.2.1 核主成分分析 | 第38-39页 |
| 4.2.2 聚类中心的确定 | 第39-41页 |
| 4.2.3 马氏距离 | 第41页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第41-46页 |
| 4.3.1 改进算法流程 | 第41-42页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于改进支持向量聚类的遥感图像特征提取 | 第47-62页 |
| 5.1 支持向量机理论概述 | 第47-50页 |
| 5.1.1 支持向量机分类器的基本原理 | 第47-49页 |
| 5.1.2 支持向量机分类器算法流程 | 第49-50页 |
| 5.1.3 支持向量机多分类问题转化成二分类问题 | 第50页 |
| 5.2 支持向量聚类分析 | 第50-53页 |
| 5.2.1 基于支持向量机训练描述 | 第51-52页 |
| 5.2.2 聚类标识描述 | 第52页 |
| 5.2.3 支持向量聚类的特点 | 第52-53页 |
| 5.3 支持向量聚类算法实现 | 第53-54页 |
| 5.4 支持向量聚类算法的缺陷及改进 | 第54-57页 |
| 5.4.1 支持向量聚类算法缺陷 | 第54-55页 |
| 5.4.2 支持向量聚类算法改进 | 第55-57页 |
| 5.5 基于改进支持向量聚类的遥感图像特征提取 | 第57-61页 |
| 5.5.1 改进算法流程 | 第57-58页 |
| 5.5.2 实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
