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基于HBase与HDFS的洪灾数据存储与管理研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 洪灾数据存储研究现状第10-11页
        1.2.2 HBase与HDFS存储研究现状第11-13页
    1.3 论文的主要研究内容及论文结构安排第13-15页
        1.3.1 主要研究内容第13页
        1.3.2 论文结构安排第13-15页
第二章 相关知识与需求分析第15-20页
    2.1 HBase与HDFS简介第15-17页
    2.2 Arc GIS for Hadoop简介第17-18页
    2.3 需求分析第18-19页
    2.4 小结第19-20页
第三章 洪灾数据分类及存储设计第20-32页
    3.1 洪灾数据分类第20-21页
        3.1.1 洪灾数据的总分类第20页
        3.1.2 洪灾数据的空间性分类第20-21页
    3.2 洪灾数据存储设计第21-31页
        3.2.1 历史洪灾数据存储设计第22-29页
        3.2.2 基础地理信息数据存储设计第29-30页
        3.2.3 预警数据存储设计第30-31页
    3.3 表实现第31页
    3.4 小结第31-32页
第四章 洪灾数据云管理设计第32-48页
    4.1 洪灾数据云管理的总体设计第32-33页
        4.1.1 总体结构设计第32页
        4.1.2 开发环境第32-33页
    4.2 管理模块设计第33-38页
        4.2.1 洪灾数据展示第33页
        4.2.2 洪灾数据上传与下载第33-35页
        4.2.3 洪灾数据删除第35-36页
        4.2.4 洪灾数据查询第36-38页
    4.3 索引查询关键技术第38-47页
        4.3.1 确定索引字段第38-44页
        4.3.2 查询方式选择第44-47页
    4.4 小结第47-48页
第五章 洪灾数据整理及云管理实现第48-58页
    5.1 试验区洪灾数据第48页
    5.2 洪灾数据整理第48-52页
    5.3 洪灾数据云管理实现第52-57页
    5.4 小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-63页
附表A1第63-65页
附表A2第65-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间的研究成果第67-68页

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