基于HBase与HDFS的洪灾数据存储与管理研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 洪灾数据存储研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 HBase与HDFS存储研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文的主要研究内容及论文结构安排 | 第13-15页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第13页 |
1.3.2 论文结构安排 | 第13-15页 |
第二章 相关知识与需求分析 | 第15-20页 |
2.1 HBase与HDFS简介 | 第15-17页 |
2.2 Arc GIS for Hadoop简介 | 第17-18页 |
2.3 需求分析 | 第18-19页 |
2.4 小结 | 第19-20页 |
第三章 洪灾数据分类及存储设计 | 第20-32页 |
3.1 洪灾数据分类 | 第20-21页 |
3.1.1 洪灾数据的总分类 | 第20页 |
3.1.2 洪灾数据的空间性分类 | 第20-21页 |
3.2 洪灾数据存储设计 | 第21-31页 |
3.2.1 历史洪灾数据存储设计 | 第22-29页 |
3.2.2 基础地理信息数据存储设计 | 第29-30页 |
3.2.3 预警数据存储设计 | 第30-31页 |
3.3 表实现 | 第31页 |
3.4 小结 | 第31-32页 |
第四章 洪灾数据云管理设计 | 第32-48页 |
4.1 洪灾数据云管理的总体设计 | 第32-33页 |
4.1.1 总体结构设计 | 第32页 |
4.1.2 开发环境 | 第32-33页 |
4.2 管理模块设计 | 第33-38页 |
4.2.1 洪灾数据展示 | 第33页 |
4.2.2 洪灾数据上传与下载 | 第33-35页 |
4.2.3 洪灾数据删除 | 第35-36页 |
4.2.4 洪灾数据查询 | 第36-38页 |
4.3 索引查询关键技术 | 第38-47页 |
4.3.1 确定索引字段 | 第38-44页 |
4.3.2 查询方式选择 | 第44-47页 |
4.4 小结 | 第47-48页 |
第五章 洪灾数据整理及云管理实现 | 第48-58页 |
5.1 试验区洪灾数据 | 第48页 |
5.2 洪灾数据整理 | 第48-52页 |
5.3 洪灾数据云管理实现 | 第52-57页 |
5.4 小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附表A1 | 第63-65页 |
附表A2 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第67-68页 |