| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.1 论文结构 | 第13-14页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第14页 |
| 1.3 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 公共自行车租赁系统国内外研究现状 | 第15-23页 |
| 2.1 公共自行车租赁系统使用行为特征 | 第15-16页 |
| 2.2 公共自行车租赁站点选址规划 | 第16-19页 |
| 2.3 公共自行车租赁系统调度问题 | 第19-21页 |
| 2.4 研究现状小结 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 公共自行车租赁系统发展及使用情况 | 第23-34页 |
| 3.1 系统简介 | 第23-29页 |
| 3.1.1 系统的组成 | 第23-24页 |
| 3.1.2 系统的发展 | 第24-27页 |
| 3.1.3 系统的应用现状 | 第27-29页 |
| 3.2 系统选择行为影响因素分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 使用者特性因素 | 第29-30页 |
| 3.2.2 季节因素 | 第30-31页 |
| 3.2.3 时间因素 | 第31-32页 |
| 3.2.4 用地属性因素 | 第32页 |
| 3.2.5 距离因素 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于马尔科夫链的骑行因素和需求因素分析方法 | 第34-43页 |
| 4.1 马尔科夫链原理 | 第34-36页 |
| 4.1.1 马尔科夫链简介 | 第34页 |
| 4.1.2 马尔科夫链定义 | 第34-36页 |
| 4.1.3 马尔科夫链适用性 | 第36页 |
| 4.2 基于骑行时耗的站点选择概率分析 | 第36-39页 |
| 4.2.1 骑行时耗矩阵 | 第36-38页 |
| 4.2.2 骑行时耗稳态概率向量 | 第38-39页 |
| 4.3 租赁站点借还车需求概率预测方法 | 第39-41页 |
| 4.3.1 借还车需求数量矩阵 | 第39-40页 |
| 4.3.2 借还车稳态概率向量 | 第40-41页 |
| 4.4 方法检验 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 公共自行车租赁点选址规划模型 | 第43-54页 |
| 5.1 模型假设 | 第43页 |
| 5.2 模型建立 | 第43-52页 |
| 5.2.1 站点选择 | 第44-45页 |
| 5.2.2 步行成本 | 第45-46页 |
| 5.2.3 骑行成本 | 第46-47页 |
| 5.2.4 建设成本 | 第47-52页 |
| 5.2.5 惩罚成本 | 第52页 |
| 5.3 模型推广 | 第52-53页 |
| 5.4 模型计算方法 | 第53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 算例分析 | 第54-77页 |
| 6.1 算例背景 | 第54-56页 |
| 6.2 基础数据 | 第56-59页 |
| 6.3 模型应用 | 第59-69页 |
| 6.3.1 候选站点方案选择 | 第59-60页 |
| 6.3.2 方案借还需求数量确定 | 第60-62页 |
| 6.3.3 方案步行成本计算 | 第62页 |
| 6.3.4 方案骑行成本计算 | 第62-64页 |
| 6.3.5 方案建设成本计算 | 第64-67页 |
| 6.3.6 方案惩罚成本计算 | 第67-69页 |
| 6.3.7 方案总成本 | 第69页 |
| 6.4 结果分析 | 第69-76页 |
| 6.4.1 总成本最小方案分析 | 第72-73页 |
| 6.4.2 各成本最小方案分析 | 第73-76页 |
| 6.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第7章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 论文研究成果总结 | 第77-78页 |
| 7.2 论文研究不足与展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录A | 第80-91页 |
| 附录B | 第91-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |