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基于邻域系统和粗糙集的植物胁迫基因选择

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
        1.2.1 粒计算理论发展第10-11页
        1.2.2 粗糙集理论发展第11页
        1.2.3 基因选择方法研究现状第11-12页
    1.3 本文的研究内容及结构第12-14页
2 邻域及邻域系统粗糙集扩展模型第14-21页
    2.1 粗糙集模型相关概念第14-15页
        2.1.1 知识表示第14-15页
        2.1.2 约简第15页
    2.2 基于邻域的粗糙集模型第15-17页
    2.3 基于邻域系统的粗糙集模型第17-20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 基于NRS模型的基因选择第21-33页
    3.1 基于基因表达数据的NRS模型表示第21-22页
    3.2 NRS模型基因选择框架第22-23页
    3.3 NRS模型基因选择方法第23-26页
        3.3.1 基于Wilcoxcon秩和检验的基因初选第24-25页
        3.3.2 基于属性约简的关键基因精选算法第25-26页
    3.4 实验与结果分析第26-32页
        3.4.1 实验数据集第26-27页
        3.4.2 实验方法第27-28页
        3.4.3 实验结果及分析第28-32页
        3.4.4 部分基因的生物学解释第32页
    3.5 本章小结第32-33页
4 结合阈值优化的基因选择第33-40页
    4.1 第2代非支配排序遗传算法第33-35页
        4.1.1 快速非支配排序第33-34页
        4.1.2 拥挤度比较算子第34-35页
        4.1.3 精英策略第35页
    4.2 结合阈值优化的基因选择方法第35-38页
        4.2.1 调整后的拥挤距离计算算法第36页
        4.2.2 基因选择算法第36-38页
    4.3 实验和结果分析第38-39页
        4.3.1 实验方法第38-39页
        4.3.2 实验结果及分析第39页
    4.4 本章小结第39-40页
5 结合基因本体知识的基因选择第40-51页
    5.1 基于邻域系统的知识表示模型第40-43页
        5.1.1 基因本体知识的粒表示形式第40-42页
        5.1.2 邻域系统的构建第42-43页
    5.2 NSRS模型基因选择框架第43-44页
    5.3 NSRS模型基因选择方法第44-46页
        5.3.1 重要基本基因本体知识单元选择算法第44-46页
        5.3.2 关键基因精选方法第46页
        5.3.3 样本分类策略第46页
    5.4 实验和结果分析第46-50页
        5.4.1 实验方法第47页
        5.4.2 实验结果及分析第47-50页
    5.5 本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第56-57页
致谢第57-58页

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