摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 粒计算理论发展 | 第10-11页 |
1.2.2 粗糙集理论发展 | 第11页 |
1.2.3 基因选择方法研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的研究内容及结构 | 第12-14页 |
2 邻域及邻域系统粗糙集扩展模型 | 第14-21页 |
2.1 粗糙集模型相关概念 | 第14-15页 |
2.1.1 知识表示 | 第14-15页 |
2.1.2 约简 | 第15页 |
2.2 基于邻域的粗糙集模型 | 第15-17页 |
2.3 基于邻域系统的粗糙集模型 | 第17-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
3 基于NRS模型的基因选择 | 第21-33页 |
3.1 基于基因表达数据的NRS模型表示 | 第21-22页 |
3.2 NRS模型基因选择框架 | 第22-23页 |
3.3 NRS模型基因选择方法 | 第23-26页 |
3.3.1 基于Wilcoxcon秩和检验的基因初选 | 第24-25页 |
3.3.2 基于属性约简的关键基因精选算法 | 第25-26页 |
3.4 实验与结果分析 | 第26-32页 |
3.4.1 实验数据集 | 第26-27页 |
3.4.2 实验方法 | 第27-28页 |
3.4.3 实验结果及分析 | 第28-32页 |
3.4.4 部分基因的生物学解释 | 第32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
4 结合阈值优化的基因选择 | 第33-40页 |
4.1 第2代非支配排序遗传算法 | 第33-35页 |
4.1.1 快速非支配排序 | 第33-34页 |
4.1.2 拥挤度比较算子 | 第34-35页 |
4.1.3 精英策略 | 第35页 |
4.2 结合阈值优化的基因选择方法 | 第35-38页 |
4.2.1 调整后的拥挤距离计算算法 | 第36页 |
4.2.2 基因选择算法 | 第36-38页 |
4.3 实验和结果分析 | 第38-39页 |
4.3.1 实验方法 | 第38-39页 |
4.3.2 实验结果及分析 | 第39页 |
4.4 本章小结 | 第39-40页 |
5 结合基因本体知识的基因选择 | 第40-51页 |
5.1 基于邻域系统的知识表示模型 | 第40-43页 |
5.1.1 基因本体知识的粒表示形式 | 第40-42页 |
5.1.2 邻域系统的构建 | 第42-43页 |
5.2 NSRS模型基因选择框架 | 第43-44页 |
5.3 NSRS模型基因选择方法 | 第44-46页 |
5.3.1 重要基本基因本体知识单元选择算法 | 第44-46页 |
5.3.2 关键基因精选方法 | 第46页 |
5.3.3 样本分类策略 | 第46页 |
5.4 实验和结果分析 | 第46-50页 |
5.4.1 实验方法 | 第47页 |
5.4.2 实验结果及分析 | 第47-50页 |
5.5 本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |