基于FPGA的说话人识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 特征参数的选择 | 第11页 |
| 1.2.2 识别模型的选择 | 第11-13页 |
| 1.2.3 实际应用 | 第13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 说话人识别理论基础 | 第16-32页 |
| 2.1 预处理 | 第16-20页 |
| 2.1.1 语音采集与量化 | 第16页 |
| 2.1.2 预加重 | 第16-17页 |
| 2.1.3 分帧和加窗 | 第17-18页 |
| 2.1.4 端点检测 | 第18-20页 |
| 2.2 说话人识别特征的选取 | 第20-26页 |
| 2.2.1 Mel倒谱系数 | 第20-23页 |
| 2.2.2 快速傅里叶变换 | 第23-26页 |
| 2.3 基于VQ的说话人识别 | 第26-31页 |
| 2.3.1 矢量量化原理 | 第26-28页 |
| 2.3.2 最佳码本设计 | 第28页 |
| 2.3.3 LBG算法 | 第28-30页 |
| 2.3.4 识别过程 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 说话人识别系统总体设计 | 第32-36页 |
| 3.1 功能概述 | 第32页 |
| 3.2 系统整体架构 | 第32-33页 |
| 3.3 系统硬件平台 | 第33页 |
| 3.4 功能模块分析 | 第33-35页 |
| 3.4.1 信息采集模块 | 第33-35页 |
| 3.4.2 算法实现模块 | 第35页 |
| 3.4.3 控制与显示模块 | 第35页 |
| 3.4.4 浮点运算模块 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 说话人识别系统的FPGA实现 | 第36-60页 |
| 4.1 语音采集模块 | 第36-38页 |
| 4.1.1 WM8731控制单元 | 第36-37页 |
| 4.1.2 格式转换单元 | 第37-38页 |
| 4.2 端点检测模块 | 第38-43页 |
| 4.2.1 预加重单元 | 第39-40页 |
| 4.2.2 数据转换单元 | 第40页 |
| 4.2.3 分帧单元 | 第40页 |
| 4.2.4 能量和过零率计算单元 | 第40-41页 |
| 4.2.5 检测单元 | 第41-42页 |
| 4.2.6 性能测试 | 第42-43页 |
| 4.3 特征提取模块 | 第43-57页 |
| 4.3.1 分帧和加窗 | 第43页 |
| 4.3.2 FFT单元 | 第43-50页 |
| 4.3.3 三角滤波单元 | 第50-51页 |
| 4.3.4 取对数单元 | 第51-54页 |
| 4.3.5 DCT单元 | 第54-56页 |
| 4.3.6 性能测试 | 第56-57页 |
| 4.4 VQ识别模块 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 系统测试 | 第60-68页 |
| 5.1 软件测试 | 第60-62页 |
| 5.1.1 MFCC阶数 | 第60-61页 |
| 5.1.2 语音数据长度 | 第61-62页 |
| 5.2 硬件测试 | 第62-67页 |
| 5.2.1 码本训练 | 第62页 |
| 5.2.2 系统配置与下载 | 第62-65页 |
| 5.2.3 性能测试 | 第65-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结束语 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
