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基于FPGA的运动目标跟踪系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题的研究背景第11页
    1.2 课题的研究现状第11-17页
        1.2.1 运动目标检测算法第12-14页
        1.2.2 运动目标跟踪算法第14-15页
        1.2.3 系统实现方案比较第15-17页
    1.3 课题的研究意义第17-18页
    1.4 论文的组织结构第18-19页
第2章 相关知识介绍第19-39页
    2.1 目标检测第19-26页
        2.1.1 图像预处理第19-20页
        2.1.2 背景差分法第20-23页
        2.1.3 检测后处理第23-26页
    2.2 目标跟踪第26-33页
        2.2.1 贝叶斯滤波第27-29页
        2.2.2 蒙特卡罗采样第29-30页
        2.2.3 重要性采样第30-31页
        2.2.4 序列重要性采样第31页
        2.2.5 粒子退化问题与重采样第31-32页
        2.2.6 粒子滤波算法第32-33页
    2.3 硬件平台和NIOS Ⅱ软核处理器第33-37页
        2.3.1 DE3开发板第33-34页
        2.3.2 ARDB-LTM第34-35页
        2.3.3 NIOS Ⅱ处理器概述第35-36页
        2.3.4 NIOS Ⅱ处理器的特性第36-37页
    2.4 本章小结第37-39页
第3章 基于FPGA的运动目标跟踪系统总体设计第39-45页
    3.1 系统功能简介第39页
    3.2 系统性能要求第39-40页
    3.3 系统层次模型第40-41页
    3.4 系统总体设计第41-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 运动目标跟踪系统的实现第45-65页
    4.1 目标跟踪系统的硬件实现第45-47页
    4.2 SD卡读取模块的实现第47-50页
        4.2.1 SD卡初始化第47-48页
        4.2.2 SD卡数据读取第48-50页
    4.3 运动目标检测算法的实现第50-54页
        4.3.1 预处理第50页
        4.3.2 背景建模第50-51页
        4.3.3 腐蚀与膨胀第51-52页
        4.3.4 运动目标信息获取第52-53页
        4.3.5 算法流程第53-54页
    4.4 运动目标跟踪算法的实现第54-60页
        4.4.1 颜色空间转换第55-56页
        4.4.2 粒子初始化第56-57页
        4.4.3 粒子转移第57页
        4.4.4 粒子权值计算第57-58页
        4.4.5 粒子权值归一第58-59页
        4.4.6 重采样和粒子更新第59页
        4.4.7 算法流程第59-60页
    4.5 显示模块IP核的实现第60-64页
        4.5.1 Avalon-HM流水线传输第61-62页
        4.5.2 基于Avalon总线的IP接口第62-63页
        4.5.3 LIM IP核的实现第63-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第5章 系统调试与结果分析第65-73页
    5.1 系统功能测试第65-69页
        5.1.1 系统运行环境第65页
        5.1.2 系统运行结果第65-69页
    5.2 遇到的问题及解决方法第69-70页
    5.3 系统结果分析第70-72页
    5.4 本章小结第72-73页
第6章 总结与展望第73-75页
    6.1 工作总结第73-74页
    6.2 未来工作展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
攻读学位期间发表论文情况第81页

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