| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 图表目录 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第13-18页 |
| 1.1.1 基于内容的音乐信息检索 | 第13-16页 |
| 1.1.2 音符起始点检测在CBMIR领域的重要研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 国内外代表性文献 | 第18-19页 |
| 1.2.2 现有算法原理分析和总结 | 第19-21页 |
| 1.2.3 现有算法存在的问题 | 第21页 |
| 1.3 本文主要研究工作和创新点 | 第21-23页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第23-24页 |
| 2 音符起始点检测算法总体框架 | 第24-51页 |
| 2.1 音符起始点检测算法总体框架 | 第24-38页 |
| 2.1.1 常用的信号变换方法 | 第25-27页 |
| 2.1.2 音符起始点检测中的声学特征 | 第27-34页 |
| 2.1.3 检测函数 | 第34-38页 |
| 2.2 音乐知识库启发下的音符起始点检测框架 | 第38-40页 |
| 2.2.1 特征提取中乐理知识和音乐心理学的作用 | 第38-39页 |
| 2.2.2 音乐知识库启发下的音符起始点检测框架 | 第39-40页 |
| 2.3 有关乐理知识和音乐心理学 | 第40-46页 |
| 2.3.1 乐音体系 | 第40-42页 |
| 2.3.2 节奏和节拍 | 第42-43页 |
| 2.3.3 音程与和弦 | 第43-44页 |
| 2.3.4 调和调式 | 第44页 |
| 2.3.5 音乐心理学下的音高、响度和音色 | 第44-46页 |
| 2.4 分音波动特征 | 第46-48页 |
| 2.5 实验数据集 | 第48-49页 |
| 2.6 实验评估标准 | 第49-50页 |
| 2.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 3 连续小波变换下分音波动的音符起始点检测 | 第51-68页 |
| 3.1 小波变换理论基础 | 第51-54页 |
| 3.1.1 连续小波变换CWT | 第51-53页 |
| 3.1.2 离散小波变换DWT | 第53-54页 |
| 3.1.3 离散小波变换的多分辨分析 | 第54页 |
| 3.2 CWT下的分音波动音符起始点检测 | 第54-61页 |
| 3.2.1 算法思路和流程 | 第54-55页 |
| 3.2.2 分音波动特征提取和检测函数生成 | 第55-57页 |
| 3.2.3 改进的峰值提取算法 | 第57-59页 |
| 3.2.3.1 常用峰值提取算法 | 第58页 |
| 3.2.3.2 双边指数光滑算法 | 第58-59页 |
| 3.2.3.3 移动窗口归一化处理 | 第59页 |
| 3.2.4 CWT下的峰值提取算法步骤 | 第59-61页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第61-67页 |
| 3.3.1 实验结果 | 第61-64页 |
| 3.3.2 改进的峰值提取算法效果分析 | 第64-66页 |
| 3.3.3 参数分析 | 第66-67页 |
| 3.3.4 性能分析 | 第67页 |
| 3.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 4 基于常量Q变换的音符起始点检测 | 第68-79页 |
| 4.1 CQT背景知识 | 第68-72页 |
| 4.1.1 CQT基本原理 | 第68-70页 |
| 4.1.2 CQT快速算法 | 第70-71页 |
| 4.1.3 CQT在CBMIR中的应用 | 第71-72页 |
| 4.2 基于CQT的分音波动检测算法 | 第72-74页 |
| 4.2.1 算法思路 | 第72页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第72-74页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第74-77页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第74-76页 |
| 4.3.2 参数分析 | 第76-77页 |
| 4.3.3 性能分析 | 第77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 5 基于匹配追踪的音符起始点检测 | 第79-114页 |
| 5.1 信号的稀疏分解及其研究进展 | 第79-89页 |
| 5.1.1 稀疏表示理论基础 | 第79-81页 |
| 5.1.2 稀疏分解算法 | 第81-86页 |
| 5.1.3 稀疏分解字典 | 第86-89页 |
| 5.2 稀疏分解下的音乐信号模型 | 第89-92页 |
| 5.2.1 正弦模型 | 第90-91页 |
| 5.2.2 STN模型(Sines+Transients+Noise) | 第91-92页 |
| 5.2.3 泛音模型 | 第92页 |
| 5.3 基于匹配追踪的音符起始点检测 | 第92-95页 |
| 5.3.1 音乐信号模型 | 第93页 |
| 5.3.2 冗余字典 | 第93-94页 |
| 5.3.3 快速MP算法 | 第94页 |
| 5.3.4 MP下的音符起始点检测总体流程 | 第94-95页 |
| 5.4 EBA检测算法 | 第95-97页 |
| 5.5 PBA检测算法 | 第97-99页 |
| 5.6 基于高斯核的光滑算法 | 第99-100页 |
| 5.7 实验结果分析 | 第100-111页 |
| 5.7.1 实验结果 | 第100-106页 |
| 5.7.2 参数分析 | 第106-108页 |
| 5.7.3 性能分析 | 第108-109页 |
| 5.7.4 分音波动特征作用分析 | 第109-110页 |
| 5.7.5 光滑算法比较分析 | 第110-111页 |
| 5.8 关于融合检测算法的讨论 | 第111-112页 |
| 5.9 本章小结 | 第112-114页 |
| 6 总结和展望 | 第114-117页 |
| 6.1 工作总结 | 第114-115页 |
| 6.2 工作展望 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-127页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的论文和出版著作情况 | 第127-128页 |
| 附录B 攻读博士学位期间参加课题及资助基金 | 第128页 |