| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 图目录 | 第14-15页 |
| 表目录 | 第15-18页 |
| 1 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-19页 |
| 1.1.1 移动互联网时代已然到来 | 第18页 |
| 1.1.2 微信成为饭店企业的重要营销工具 | 第18-19页 |
| 1.1.3 微信理论研究相对不足 | 第19页 |
| 1.2 研究问题和意义 | 第19-20页 |
| 1.2.1 研究问题 | 第19页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第20-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第21-22页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第22-24页 |
| 1.4 研究方法 | 第24-26页 |
| 1.4.1 文献研究法 | 第24页 |
| 1.4.2 访谈法 | 第24页 |
| 1.4.3 德尔菲法 | 第24-25页 |
| 1.4.4 问卷调查法 | 第25页 |
| 1.4.5 统计分析法 | 第25页 |
| 1.4.6 IPA分析法 | 第25-26页 |
| 2 文献综述 | 第26-44页 |
| 2.1 微信相关研究概述 | 第26-28页 |
| 2.1.1 微信用户采纳和使用 | 第26-27页 |
| 2.1.2 微信营销优势和对策 | 第27-28页 |
| 2.2 技术接受模型 | 第28-32页 |
| 2.2.1 理性行为理论 | 第29页 |
| 2.2.2 计划行为理论 | 第29-30页 |
| 2.2.3 技术接受模型 | 第30-32页 |
| 2.3 期望确认理论 | 第32-38页 |
| 2.3.1 期望不确认理论 | 第32-34页 |
| 2.3.2 期望确认理论 | 第34-35页 |
| 2.3.3 IT期望确认模型 | 第35-38页 |
| 2.4 持续使用意愿相关研究综述 | 第38-40页 |
| 2.4.1 持续使用意愿的基本含义 | 第38-39页 |
| 2.4.2 持续使用意愿影响因素 | 第39-40页 |
| 2.5 文献总结与评价 | 第40-44页 |
| 2.5.1 研究成就 | 第41-42页 |
| 2.5.2 研究空间 | 第42-44页 |
| 3 研究设计 | 第44-80页 |
| 3.1 初步测量指标构建 | 第44-58页 |
| 3.1.1 指标构建方法介绍 | 第44-47页 |
| 3.1.2 初步指标选取与提炼 | 第47-50页 |
| 3.1.3 第一轮专家问卷 | 第50-55页 |
| 3.1.4 第二轮专家问卷 | 第55-58页 |
| 3.2 研究假设及模型 | 第58-72页 |
| 3.2.1 研究问题及假设 | 第58-66页 |
| 3.2.2 研究模型构建 | 第66-67页 |
| 3.2.3 研究变量释义 | 第67-72页 |
| 3.3 问卷设计 | 第72-80页 |
| 3.3.1 变量测量 | 第72-75页 |
| 3.3.2 问卷结构 | 第75页 |
| 3.3.3 问卷前测及修订 | 第75-80页 |
| 4 饭店微信用户感知期望要素实证研究 | 第80-118页 |
| 4.1 样本来源 | 第80-82页 |
| 4.2 描述性统计分析 | 第82-88页 |
| 4.2.1 样本个体特征描述性统计分析 | 第82-83页 |
| 4.2.2 背景属性信息描述性统计分析 | 第83-85页 |
| 4.2.3 期望确认程度描述性统计分析 | 第85-86页 |
| 4.2.4 感知期望要素重要性和实际表现描述性统计分析 | 第86-88页 |
| 4.2.5 用户满意和持续使用意愿描述性统计分析 | 第88页 |
| 4.3 信度分析 | 第88-91页 |
| 4.3.1 整体信度分析 | 第88-89页 |
| 4.3.2 各变量信度分析 | 第89-91页 |
| 4.4 探索性因子分析 | 第91-108页 |
| 4.4.1 期望确认程度因子分析 | 第92-93页 |
| 4.4.2 饭店微信用户感知期望要素因子分析 | 第93-104页 |
| 4.4.3 用户满意因子分析 | 第104-106页 |
| 4.4.4 持续使用意愿因子分析 | 第106-107页 |
| 4.4.5 基于探索性因子分析的模型修正 | 第107-108页 |
| 4.5 饭店微信用户感知期望要素指标体系 | 第108-114页 |
| 4.5.1 基于因子分析的指标体系 | 第108-109页 |
| 4.5.2 饭店微信感知期望要素重要性程度统计分析 | 第109-111页 |
| 4.5.3 饭店微信感知期望要素实际绩效统计分析 | 第111-113页 |
| 4.5.4 配对样本T检验 | 第113-114页 |
| 4.6 IPA分析 | 第114-118页 |
| 4.6.1 IPA分析操作方法 | 第114-115页 |
| 4.6.2 饭店微信用户感知期望要素IPA分析 | 第115-118页 |
| 5 饭店微信用户持续使用意愿影响因素的实证研究 | 第118-144页 |
| 5.1 相关分析 | 第118-119页 |
| 5.2 方差分析 | 第119-136页 |
| 5.2.1 性别对各因子的独立样本T检验 | 第120-121页 |
| 5.2.2 年龄对各因子的单因素方差分析 | 第121-123页 |
| 5.2.3 学历对各因子的单因素方差分析 | 第123-124页 |
| 5.2.4 职业对各因子的单因素方差分析 | 第124-126页 |
| 5.2.5 收入水平对各因子的单因素方差分析 | 第126-127页 |
| 5.2.6 关注饭店微信时间长短对各因子的单因素方差分析 | 第127-129页 |
| 5.2.7 饭店星级对各因子的单因素方差分析 | 第129-131页 |
| 5.2.8 饭店类型对各因子的单因素方差分析 | 第131-132页 |
| 5.2.9 使用频率对各因子的单因素方差分析 | 第132-136页 |
| 5.3 基于结构方程的假设检验 | 第136-144页 |
| 5.3.1 结构方程模型构建 | 第136-137页 |
| 5.3.2 整体结构方程模型初始验证 | 第137-139页 |
| 5.3.3 结构方程模型修正 | 第139-141页 |
| 5.3.4 本研究最终确定模型 | 第141-144页 |
| 6 结果讨论及管理对策 | 第144-156页 |
| 6.1 假设检验 | 第144-145页 |
| 6.2 研究结果 | 第145-148页 |
| 6.3 饭店微信营销管理对策 | 第148-156页 |
| 6.3.1 精确细分,有的放矢 | 第148-149页 |
| 6.3.2 超值履诺,逾越“期望” | 第149-150页 |
| 6.3.3 “互动”致胜,“趣味”相投 | 第150-152页 |
| 6.3.4 “全域”服务,“有用”先行 | 第152-153页 |
| 6.3.5 “成本”控制,“安全”第一 | 第153-156页 |
| 7 研究总结及展望 | 第156-160页 |
| 7.1 研究创新 | 第156-157页 |
| 7.2 研究局限 | 第157-158页 |
| 7.3 研究展望 | 第158-160页 |
| 参考文献 | 第160-172页 |
| 附录1 饭店微信用户访谈提纲 | 第172-174页 |
| 附录2 专家访谈提纲 | 第174-176页 |
| 附录3 专家意见咨询表(第一轮) | 第176-178页 |
| 附录4 专家意见咨询表(第二轮) | 第178-180页 |
| 附录5 调查问卷 | 第180-183页 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第183页 |
