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虚拟网络映射策略与算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景第11-13页
    1.2 课题来源及研究意义第13-15页
        1.2.1 课题来源第13-14页
        1.2.2 研究意义第14-15页
    1.3 本文主要贡献第15-16页
    1.4 本文组织结构第16-17页
第二章 网络虚拟化与虚拟网络映射问题第17-43页
    2.1 引言第17页
    2.2 网络虚拟化概述第17-26页
        2.2.1 网络虚拟化的定义第18-19页
        2.2.2 网络虚拟化技术的研究要点第19-24页
        2.2.3 网络虚拟化的目标第24-26页
    2.3 虚拟网络映射问题第26-33页
        2.3.1 虚拟网络映射的模型第26-28页
        2.3.2 虚拟网络映射算法的分类第28-29页
        2.3.3 虚拟网络映射问题数学描述第29-30页
        2.3.4 虚拟网络映射算法的性能评价标准第30-32页
        2.3.5 虚拟网络映射问题的时间窗仿真模型第32-33页
    2.4 虚拟网络映射算法的最新进展第33-36页
    2.5 网络虚拟化的应用第36-39页
        2.5.1 云计算和网络虚拟化第36-37页
        2.5.2 软件定义网络SDN和网络虚拟化第37-39页
    2.6 实验方案设计和课题特色第39-43页
        2.6.1 实验方案设计第39-41页
        2.6.2 课题特色第41-43页
第三章 基于整形规划的虚拟网络映射算法第43-62页
    3.1 概述第43-45页
    3.2 最新进展第45-46页
    3.3 公式定义第46-51页
        3.3.1 实体网络第46-47页
        3.3.2 虚拟网络请求第47页
        3.3.3 实体网络资源的测量第47页
        3.3.4 虚拟网络嵌入的限制条件第47-49页
        3.3.5 关键指数Critical Index第49-50页
        3.3.6 目标第50-51页
    3.4 基于整形规划的虚拟网络映射算法第51-56页
        3.4.1 构建一个实体网络的扩展图第51-52页
        3.4.2 动态整形规划模型的公式第52-54页
        3.4.3 算法实施细节第54-56页
    3.5 模拟和分析第56-60页
        3.5.1 模拟环境设置第56-57页
        3.5.2 比较方法第57页
        3.5.3 结果分析第57-60页
    3.6 总结第60-62页
第四章 动态恢复的SVNE算法第62-77页
    4.1 概述第62-63页
    4.2 SVNE的定义和公式第63-65页
        4.2.1 虚拟网络请求问题第63-64页
        4.2.2 故障恢复问题第64-65页
        4.2.3 SVNE算法的目标第65页
    4.3 SNVE算法描述第65-71页
        4.3.1 SVNE问题简述第65-66页
        4.3.2 基于整数规划的VNE算法第66-67页
        4.3.3 动态恢复算法第67-71页
    4.4 实验与结果分析第71-75页
        4.4.1 实验参数设定第71-72页
        4.4.2 比较方法第72页
        4.4.3 实验结果及其分析第72-75页
    4.5 结论第75-77页
第五章 基于虚拟网络分割的VNE改进策略第77-97页
    5.1 概要第77-78页
    5.2 动机第78页
    5.3 分隔图形算法第78-85页
        5.3.1 两个阈值参数第79页
        5.3.2 总流程第79-80页
        5.3.3 三种分割方式第80-85页
    5.4 算法实施第85-88页
        5.4.1 对得到的subVN进行排序第85-86页
        5.4.2 节点映射的限制条件和标注共享点第86页
        5.4.3 VNE算法第86-88页
    5.5 结果分析第88-96页
        5.5.1 模拟环境设置第88页
        5.5.2 比较方法第88-89页
        5.5.3 结果分析第89-96页
    5.6 结论第96-97页
第六章 结束语第97-100页
    6.1 论文工作总结第97-98页
    6.2 未来工作展望第98-100页
参考文献第100-107页
缩略语索引第107-109页
致谢第109-110页
攻读博士学位期间相关专利及论文第110页

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