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互联网网站用户访问行为分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 论文研究的意义第10-11页
    1.3 论文主要工作概述第11-12页
    1.4 本章小结第12-13页
第二章 用户行为及关键技术第13-23页
    2.1 互联网用户的概念与分类第13-14页
    2.2 关键技术第14-17页
        2.2.1 Web应用层协议第14-16页
        2.2.2 网络报文捕获第16-17页
    2.3 网络爬虫第17-20页
        2.3.1 网络爬虫基本流程第17-18页
        2.3.2 爬虫页面划分第18-19页
        2.3.3 抓取策略第19-20页
    2.4 数据挖掘第20-21页
    2.5 本章小结第21-23页
第三章 企业网综合管理系统第23-33页
    3.1 企业网管理系统架构第23-26页
        3.1.1 企业网管理系统工作模式第23-25页
        3.1.2 企业网管理软件系统架构第25-26页
    3.2 企业综合管理系统的作用第26-27页
    3.3 企业网综合管理系统主要模块第27-32页
        3.3.1 管理界面第27-28页
        3.3.2 网络业务识别模块第28-29页
        3.3.3 网络流量统计模块第29页
        3.3.4 网络业务排名模块第29-30页
        3.3.5 用户行为数据存储第30-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 基于WEB的在线广告网络的测量与评估第33-45页
    4.1 网络广告联盟第33-34页
    4.2 相关概念第34-36页
        4.2.1 网络广告联盟分类第34-35页
        4.2.2 网络广告联盟产业链第35页
        4.2.3 广告匹配技术与检测效果第35-36页
    4.3 网站爬虫分析软件设计第36-38页
        4.3.1 链接树算法第36-38页
        4.3.2 实验数据第38页
    4.4 网络广告联盟投放广告机制分析第38-42页
        4.4.1 二层结构第38-39页
        4.4.2 三层结构第39-40页
        4.4.3 网络广告联盟分布情况分析第40-42页
        4.4.4 网络广告联盟分布情况分析第42页
    4.5 网络广告流量分析第42-44页
        4.5.1 基于链接树-哈希算法的广告流量分析第42-43页
        4.5.2 广告流量分析结果第43-44页
    4.6 本章小结第44-45页
第五章 网站用户点击识别研究第45-51页
    5.1 用户点击行为第45-46页
        5.1.1 研究现状第45-46页
        5.1.2 用户点击行为第46页
    5.2 用户点击点识别第46-48页
        5.2.1 用户访问树裁剪算法第47-48页
    5.3 算法验证与阈值选择第48-50页
        5.3.1 数据集第48-49页
        5.3.2 用户点击识别有效性第49-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第六章 用户网页浏览行为分析第51-61页
    6.1 企业网用户网站访问行为分析系统第51页
    6.2 企业网用户网站访问行为分析系统模块第51-56页
        6.2.1 企业网用户网站访问行为需求分析第51-52页
        6.2.2 数据采集第52-53页
        6.2.3 数据预处理第53-55页
        6.2.4 网站分类第55页
        6.2.5 链接树算法第55-56页
    6.3 分类网站结果分析第56-57页
        6.3.1 数据规模第56页
        6.3.2 平均访问深度第56页
        6.3.3 主页平均访问次数第56-57页
        6.3.4 访问树深度比例第57页
    6.4 统计分析第57-58页
        6.4.1 员工在线访问网页分布第58页
        6.4.2 网站访问排名第58页
    6.5 本章小结第58-61页
第七章 总结和展望第61-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录第67页

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