| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 论文创新 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 GPRS网络的流量分析 | 第12-22页 |
| 2.1 GPRS网络逻辑架构 | 第12-17页 |
| 2.2 移动互联网的上网流程 | 第17-18页 |
| 2.3 移动小区的概念 | 第18页 |
| 2.4 移动互联网流量分析的特点 | 第18页 |
| 2.5 移动互联网流量分析的内容和方法 | 第18-19页 |
| 2.6 数据挖掘在移动互联网流量分析中的运用 | 第19-20页 |
| 2.7 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于云计算的海量小区流量数据分析 | 第22-32页 |
| 3.1 海量数据的处理难点 | 第22页 |
| 3.2 Hadoop技术介绍 | 第22-30页 |
| 3.2.1 Hadoop原理与运行机制 | 第22-25页 |
| 3.2.2 Hadoop I/O | 第25-26页 |
| 3.2.3 MapReduce编程模型 | 第26-27页 |
| 3.2.4 MapReduce应用开发流程 | 第27页 |
| 3.2.5 数据处理平台的基础架构 | 第27-30页 |
| 3.2.6 海量数据分析工具简介 | 第30页 |
| 3.3 数据描述 | 第30-31页 |
| 3.3.1 数据采集过程 | 第30-31页 |
| 3.3.2 数据描述 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 小区流量统计方法分析 | 第32-40页 |
| 4.1 所使用的数据描述 | 第32-33页 |
| 4.2 小区流量统计方法概述 | 第33-35页 |
| 4.2.1 按流起始时间统计小区流量 | 第33-34页 |
| 4.2.2 按流终止时间统计小区流量 | 第34-35页 |
| 4.2.3 按流平均秒速平均统计小区流量 | 第35页 |
| 4.3 三种方法得到的结果比较 | 第35-37页 |
| 4.3.1 相对偏差比较 | 第36-37页 |
| 4.4 三种方法运行时间复杂度比较 | 第37-38页 |
| 4.4.1 时间复杂度计算 | 第37-38页 |
| 4.4.2 运行时间统计比较 | 第38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 Gb接口与Gn接口userflow流基本特征的比较分析 | 第40-50页 |
| 5.1 分析背景 | 第40页 |
| 5.1.1 分析背景 | 第40页 |
| 5.1.2 数据介绍 | 第40页 |
| 5.2 Gb userflow流记录的清洗 | 第40-41页 |
| 5.2.1 流开始报文的方向过滤 | 第41页 |
| 5.2.2 流向过滤 | 第41页 |
| 5.3 Gb userflow与Gn userflow的流基本特征比较分析 | 第41-46页 |
| 5.3.1 流持续时长分布 | 第42页 |
| 5.3.2 下行流量分布 | 第42-43页 |
| 5.3.3 上行流量分布 | 第43-44页 |
| 5.3.4 下行流速分布 | 第44-45页 |
| 5.3.5 流平均报文长度分布 | 第45-46页 |
| 5.4 Userflow的小区标识准确性分析 | 第46-48页 |
| 5.4.1 userflow生命周期内存在小区数的分布 | 第46-47页 |
| 5.4.2 分析流持续时长对流重选次数的影响 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 小区流量与时间相关性分析 | 第50-62页 |
| 6.1 小区流量的统计分析概述 | 第50页 |
| 6.1.1 概述 | 第50页 |
| 6.1.2 所使用数据描述 | 第50页 |
| 6.2 小区流量与用户数的关系 | 第50-55页 |
| 6.2.1 小区5分钟内用户数统计 | 第50-51页 |
| 6.2.2 小区5分钟内IP数统计 | 第51-52页 |
| 6.2.3 小区5分钟内平均秒速统计 | 第52-53页 |
| 6.2.4 小区5分钟内平均秒速、用户数、IP数联合分布统计 | 第53-54页 |
| 6.2.5 小区5分钟内秒速大于平均秒速的比例的分布 | 第54-55页 |
| 6.3 单小区流量、用户与时间的关系 | 第55-57页 |
| 6.3.1 单小区流量按时间分布 | 第55-56页 |
| 6.3.2 单小区用户数按时间分布 | 第56-57页 |
| 6.4 各移动小区容量差异性分析 | 第57-61页 |
| 6.4.1 采集数据说明 | 第57-59页 |
| 6.4.2 小区容量对日累积流量的影响 | 第59-60页 |
| 6.4.3 小区忙时统计 | 第60-61页 |
| 6.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 基于流量的小区聚类分析 | 第62-66页 |
| 7.1 分析背景 | 第62页 |
| 7.1.1 聚类算法介绍 | 第62页 |
| 7.1.2 K-Means算法介绍 | 第62页 |
| 7.2 基于流量的小区聚类分析 | 第62-63页 |
| 7.3 聚类结果分析 | 第63-65页 |
| 7.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第八章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |
