| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景与来源 | 第9-10页 |
| 1.2 论文研究目的及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| 1.3.1 传统资源受限项目调度问题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 空间资源受限项目调度问题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 船舶建造计划优化问题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 船舶建造生产计划优化问题模型 | 第15-34页 |
| 2.1 船舶生产计划体系 | 第15-17页 |
| 2.1.1 船舶产品及建造过程分析 | 第15-16页 |
| 2.1.2 船舶建造工艺流程及资源分析 | 第16-17页 |
| 2.1.3 船舶建造特点分析 | 第17页 |
| 2.2 船舶建造中典型生产计划问题 | 第17-25页 |
| 2.2.1 搭载网络计划 | 第17-21页 |
| 2.2.2 分段制造计划 | 第21-25页 |
| 2.3 资源分析并抽象 | 第25-28页 |
| 2.4 任务组分析并抽象 | 第28-31页 |
| 2.5 空间资源受限项目调度问题（sRCPSP）模型 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 空间资源受限项目调度问题优化算法 | 第34-65页 |
| 3.1 资源分配 | 第35-39页 |
| 3.1.1 常规资源分配 | 第36页 |
| 3.1.2 空间资源分配 | 第36-39页 |
| 3.2 单任务任务组优化算法 | 第39-51页 |
| 3.2.1 基于人工蜂群的元启发式优化算法 | 第40-44页 |
| 3.2.2 其他相关优化算法 | 第44-46页 |
| 3.2.3 实验及分析 | 第46-51页 |
| 3.3 多任务任务组优化算法 | 第51-64页 |
| 3.3.1 多任务任务组杂性分析 | 第52-55页 |
| 3.3.2 基于优先规则的启发式算法 | 第55-58页 |
| 3.3.3 实验及分析 | 第58-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第65-74页 |
| 4.1 系统设计 | 第65-67页 |
| 4.1.1 系统架构设计 | 第65-66页 |
| 4.1.2 数据模型设计 | 第66-67页 |
| 4.2 功能设计与实现 | 第67-73页 |
| 4.2.1 空间资源约束的项目调度问题优化引擎 | 第67-71页 |
| 4.2.2 配置结果可视化展示 | 第71-73页 |
| 4.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |