基于模糊关联规则的入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 网络安全技术及入侵检测系统 | 第14-28页 |
| ·常用的网络完全技术 | 第14-18页 |
| ·防火墙技术 | 第14页 |
| ·虚拟网技术 | 第14-15页 |
| ·入侵检测技术 | 第15-16页 |
| ·病毒防护技术 | 第16页 |
| ·安全扫描技术 | 第16-17页 |
| ·认证和数字签名技术 | 第17-18页 |
| ·入侵检测系统概述 | 第18-24页 |
| ·入侵检测系统的发展过程 | 第18-20页 |
| ·入侵检测技术常用方法 | 第20-22页 |
| ·入侵检测系统模型 | 第22-23页 |
| ·入侵检测过程 | 第23-24页 |
| ·入侵检测分类 | 第24-27页 |
| ·按照信息来源的分类 | 第24-26页 |
| ·按照检测方法的分类 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 数据挖掘技术及关联规则 | 第28-46页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第28-34页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘常用的方法 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第31-33页 |
| ·数据挖掘的应用及存在的主要问题 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘技术在入侵检测中的应用 | 第34-37页 |
| ·关联规则分析 | 第34页 |
| ·序列模式分析 | 第34-35页 |
| ·分类分析 | 第35-36页 |
| ·聚类分析 | 第36-37页 |
| ·关联规则及Apriori 算法 | 第37-45页 |
| ·关联规则概念 | 第37-40页 |
| ·关联规则的分类 | 第40页 |
| ·关联规则挖掘的相关算法 | 第40-42页 |
| ·Apriori 算法及其相关过程 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 模糊理论应用于入侵检测系统的可行性分析 | 第46-51页 |
| ·关联规则存在的缺陷 | 第46页 |
| ·模糊集合理论 | 第46-48页 |
| ·确定隶属函数的常用方法 | 第48-49页 |
| ·模糊理论在入侵检测中应用 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于模糊关联规则的入侵检测系统框架设计 | 第51-62页 |
| ·模糊关联规则 | 第51-53页 |
| ·模糊隶属函数的定义 | 第53-54页 |
| ·数据项目优化 | 第54-55页 |
| ·构建分类器 | 第55页 |
| ·定义适当的分类匹配度算法 | 第55-57页 |
| ·实验及结论 | 第57-61页 |
| ·数据源 | 第58-59页 |
| ·实验评价 | 第59页 |
| ·实验步骤及结果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第67-68页 |
