| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·本课题的研究背景和研究现状 | 第10-12页 |
| ·本课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·研究框架体系 | 第14-16页 |
| 第2章 电子商务的安全问题 | 第16-25页 |
| ·电子商务的安全现状 | 第16-18页 |
| ·网络系统的安全问题 | 第16-17页 |
| ·电子商务系统的安全问题 | 第17-18页 |
| ·电子商务的安全要求 | 第18-19页 |
| ·电子商务的安全技术 | 第19-22页 |
| ·电子商务安全体系规划 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 分布式入侵检测概述 | 第25-37页 |
| ·入侵检测技术 | 第25-30页 |
| ·入侵检测技术的背景 | 第25-26页 |
| ·入侵检测技术的国内外发展现状 | 第26-28页 |
| ·入侵检测系统的定义 | 第28-29页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第29页 |
| ·入侵检测系统的功能 | 第29-30页 |
| ·检测技术的分类 | 第30-32页 |
| ·误用检测 | 第30-31页 |
| ·异常检测 | 第31-32页 |
| ·分布式入侵检测系统概述 | 第32-36页 |
| ·分布式入侵检测系统的框架结构 | 第32-33页 |
| ·数据收集模块 | 第33页 |
| ·数据分析模块 | 第33-35页 |
| ·响应模块 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 分布式入侵检测系统的几种关键技术 | 第37-45页 |
| ·协议分析技术 | 第37-39页 |
| ·协议分析技术概述 | 第37-38页 |
| ·协议分析技术在分布式入侵检测系统中的应用 | 第38-39页 |
| ·模式匹配技术 | 第39-41页 |
| ·模式匹配算法 | 第39页 |
| ·CBM 算法 | 第39-41页 |
| ·数据挖掘技术 | 第41-44页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第41-43页 |
| ·关联分析算法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 电子商务中分布式入侵检测系统模型设计 | 第45-52页 |
| ·电子商务网络环境分析 | 第45-46页 |
| ·电子商务的安全目标 | 第46-47页 |
| ·基于Snort 的分布式入侵检测系统在电子商务中的应用 | 第47-49页 |
| ·Snort 概述 | 第47页 |
| ·Snort 规则 | 第47-48页 |
| ·基于Snort 的分布式入侵检测系统基本框架 | 第48-49页 |
| ·分布式入侵检测系统模型设计 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 电子商务中分布式入侵检测系统的初步实现 | 第52-57页 |
| ·分布式入侵检测系统的部署 | 第52-53页 |
| ·分布式入侵检测系统的实现 | 第53-55页 |
| ·Snort 传感器 | 第53-54页 |
| ·Snort 服务器 | 第54-55页 |
| ·分析控制台 | 第55页 |
| ·应用效果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第64-65页 |