高速WLAN入侵检测关键技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·无线局域网概述 | 第11-12页 |
| ·WLAN 安全现状 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·文章的组织安排 | 第16-17页 |
| 第2章 WLAN 入侵检测系统技术 | 第17-28页 |
| ·入侵检测技术 | 第17-19页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第19-23页 |
| ·按检测分析方法分类 | 第19-20页 |
| ·按数据源分类 | 第20-23页 |
| ·常用入侵检测技术 | 第23-26页 |
| ·基于统计分析技术的入侵检测 | 第23页 |
| ·基于模式预测异常检测 | 第23页 |
| ·基于神经网络技术的入侵检测 | 第23-24页 |
| ·基于机器学习异常检测 | 第24页 |
| ·基于数据挖掘异常检测 | 第24-25页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测 | 第25页 |
| ·基于状态转移分析的入侵检测 | 第25页 |
| ·专家系统 | 第25-26页 |
| ·本文采用的检测系统 | 第26页 |
| ·入侵检测目前存在的问题和发展趋势 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 入侵检测关键技术的研究 | 第28-41页 |
| ·模式匹配技术 | 第28-29页 |
| ·模式匹配 | 第28页 |
| ·模式匹配的原理 | 第28-29页 |
| ·模式匹配的规则 | 第29页 |
| ·模式匹配算法的研究 | 第29-37页 |
| ·BM 算法 | 第30-34页 |
| ·KMP 算法 | 第34-35页 |
| ·BF 算法 | 第35-37页 |
| ·改进的模式匹配算法 | 第37-40页 |
| ·对比及分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 Agent 在入侵检测中的应用 | 第41-52页 |
| ·Agent 的技术概述 | 第41-44页 |
| ·Agent 的定义 | 第41-42页 |
| ·Agent 的特性 | 第42页 |
| ·Agent 技术所遇到的问题 | 第42-44页 |
| ·标准化Agent 技术 | 第44页 |
| ·Agent 入侵检测研究 | 第44-48页 |
| ·MAS 结构 | 第44-45页 |
| ·结构模型 | 第45-46页 |
| ·Agent 协作机制 | 第46-47页 |
| ·Agent 通信机制的研究 | 第47-48页 |
| ·网络监听及捕获 | 第48-49页 |
| ·系统部署实现 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验与分析 | 第52-58页 |
| ·实验过程 | 第52-56页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·入侵检测系统运行界面 | 第52-54页 |
| ·对UDP 数据包攻击进行检测 | 第54-56页 |
| ·丢包率的对比 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结束语 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文情况 | 第65-66页 |
