| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 数字图像质量评价基础 | 第20-34页 |
| 2.1 数字图像质量评价方法的评价技术 | 第20-25页 |
| 2.1.1 主观图像质量评价方法 | 第20-22页 |
| 2.1.2 客观图像质量评价方法 | 第22-23页 |
| 2.1.3 图像质量评价算法性能评价指标 | 第23-25页 |
| 2.2 客观图像质量评价算法分类 | 第25-32页 |
| 2.2.1 无参考图像质量评价算法 | 第26-29页 |
| 2.2.2 有参考图像质量评价算法 | 第29-32页 |
| 2.3 小结 | 第32-34页 |
| 第三章 有参考数字图像质量评价的结构相似度方法 | 第34-46页 |
| 3.1 结构相似度经典算法 | 第34-38页 |
| 3.1.1 算法描述 | 第34-36页 |
| 3.1.2 算法评价 | 第36-37页 |
| 3.1.3 仿真实验 | 第37-38页 |
| 3.2 结构相似度评价的改进算法 | 第38-44页 |
| 3.2.1 空域算法 | 第38-40页 |
| 3.2.2 频域算法 | 第40-42页 |
| 3.2.3 综合算法 | 第42页 |
| 3.2.4 算法分析 | 第42-44页 |
| 3.3 小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于九宫格思想的特征结构相似度（FSIM）算法 | 第46-60页 |
| 4.1 FSIM算法描述 | 第46-47页 |
| 4.2 FSIM算法评价 | 第47-51页 |
| 4.3 基于九宫格思想的FSIM算法 | 第51-53页 |
| 4.3.1 九宫格思想 | 第51-52页 |
| 4.3.2 新算法描述 | 第52-53页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第53-59页 |
| 4.5 小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文总结 | 第60页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |