首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于二次失真的图像模糊度评价技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 选题背景和意义第15-16页
    1.2 图像质量评价技术的研究现状第16-18页
    1.3 论文研究内容及结构安排第18-21页
第二章 图像质量评价第21-31页
    2.1 主观图像质量评价第21-22页
    2.2 客观图像质量评价第22-27页
    2.3 客观图像质量评价算法性能的评价指标第27-29页
    2.4 实验图像库第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 图像模糊度评价第31-39页
    3.1 图像模糊成因和类别第31-34页
        3.1.1 模糊成因第31-32页
        3.1.2 模糊类别第32-34页
    3.2 常见的模糊度评价方法第34-35页
    3.3 常见模糊评价方法的分析第35-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第四章 基于二次失真的图像模糊度评价方法第39-45页
    4.1 算法思想第39-41页
    4.2 算法流程第41-42页
    4.3 算法分析第42-43页
    4.4 本章小结第43-45页
第五章 改进的基于二次失真的图像模糊度评价方法第45-63页
    5.1 人类视觉系统第45-48页
        5.1.1 人类视觉系统的生理特性第45-46页
        5.1.2 人类视觉系统的心理特性第46-47页
        5.1.3 人类视觉系统的扩展特性第47-48页
    5.2 改进的基于二次失真的模糊度评价算法第48-53页
        5.2.1 改进算法理论第48页
        5.2.2 改进算法流程第48页
        5.2.3 改进算法实验结果第48-53页
    5.3 扩展的基于二次失真的模糊度评价算法第53-62页
        5.3.1 算法思想第53-54页
        5.3.2 算法流程第54-55页
        5.3.3 算法衍生第55页
        5.3.4 算法的实验结果第55-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63-64页
    6.2 未来工作展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
作者简介第71-72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:基于结构相似度的图像质量评价技术研究
下一篇:基于Android的物联网家居系统研究与实现