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阿尔茨海默病评定量表认知分量表的统计分析报告的SAS宏实现研究和应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 引言第9-15页
    1.1 研究背景第9-12页
        1.1.1 SAS统计分析软件与新药临床试验第9页
        1.1.2 新药临床试验中统计分析概述第9-10页
        1.1.3 新药临床试验统计分析报告的类型第10-12页
    1.2 研究对象与研究工具第12-13页
        1.2.1 阿尔茨海默病评定量表认知分量表第12-13页
        1.2.2 SAS宏功能介绍第13页
    1.3 研究目的与研究方法第13-15页
第二章 ADAS-cog统计分析数据集产生的SAS宏程序实现第15-31页
    2.1 AD临床试验数据的描述第15页
    2.2 整合ADAS-cog原始数据集的结构设计第15-17页
    2.3 ADAS-cog的分值计算第17-20页
        2.3.1 ADAS-cog 11第17-20页
        2.3.2 ADAS-cog 13第20页
    2.4 ADAS-cog缺失值的处理方法第20-22页
    2.5 ADAS-cog临床试验信息匹配第22-26页
        2.5.1 病例报告表的信息第22-23页
        2.5.2 临床试验用药的信息第23-24页
        2.5.3 计算访视窗口第24-26页
        2.5.4 确定基线值和基线的差值第26页
        2.5.5 规范格式第26页
    2.6 宏程序的使用说明第26-28页
        2.6.1 ADAS-cog原始数据集整合说明第26-27页
        2.6.2 生成调用宏程序所需文件第27页
        2.6.3 宏变量设置第27-28页
    2.7 宏程序的验证过程第28-30页
    2.8 小结第30-31页
第三章 ADAS-cog描述性统计分析结果的SAS宏程序实现第31-44页
    3.1 宏程序的设计思路第32-38页
    3.2 宏程序的使用说明第38-40页
    3.3 宏程序的验证过程第40-43页
    3.4 小结第43-44页
第四章 ADAS-cog推断性统计分析结果的SAS宏程序实现第44-60页
    4.1 多中心的重复测量数据第44-45页
    4.2 混合效应模型第45-46页
    4.3 重复测量数据的混合效应模型第46-47页
    4.4 宏程序的设计思路第47-53页
    4.5 宏程序的使用说明第53-55页
    4.6 宏程序的验证过程第55-59页
    4.7 小结第59-60页
第五章 ADAS-cog统计分析图形结果的SAS宏程序实现第60-71页
    5.1 统计图形介绍第60页
    5.2 宏程序的设计思路第60-65页
    5.3 宏程序的使用说明第65-66页
    5.4 宏程序的验证过程第66-69页
    5.5 小结第69-71页
第六章 全文总结第71-72页
参考文献第72-74页
致谢第74-75页

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