基于支持向量机的股市预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 第一节 课题研究的背景与意义 | 第7页 |
| 第二节 文献综述 | 第7-10页 |
| 2.1 股市预测方法 | 第7-9页 |
| 2.2 支持向量机发展历史 | 第9页 |
| 2.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 第三节 本文研究思路与方法 | 第10-12页 |
| 3.1 本文研究的主要思路 | 第10页 |
| 3.2 本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 支持向量机原理介绍 | 第12-18页 |
| 第一节 线性可分情况 | 第12-14页 |
| 第二节 线性不可分情况 | 第14-15页 |
| 第三节 非线性情况 | 第15-16页 |
| 第四节 核函数的选择 | 第16-17页 |
| 第五节 支持向量机模型应用流程 | 第17-18页 |
| 第三章 基于SVM的股市预测模型 | 第18-25页 |
| 第一节 模型整体思路 | 第18页 |
| 第二节 工具平台介绍 | 第18-19页 |
| 2.1 建模平台 | 第18-19页 |
| 2.2 建模工具 | 第19页 |
| 第三节 输入向量选择 | 第19-24页 |
| 3.1 数据准备 | 第19-22页 |
| 3.2 数据处理 | 第22页 |
| 3.3 选择样本 | 第22-24页 |
| 第四节 模型参数确定 | 第24-25页 |
| 第四章 实证分析 | 第25-49页 |
| 第一节 实证检验策略 | 第25页 |
| 第二节 预测大盘涨跌 | 第25-35页 |
| 2.1 上涨市 | 第25-28页 |
| 2.2 震荡市 | 第28-31页 |
| 2.3 下跌市 | 第31-35页 |
| 第三节 预测板块涨跌 | 第35-40页 |
| 3.1 房地产 | 第35页 |
| 3.2 银行类 | 第35-36页 |
| 3.3 煤炭石油 | 第36-37页 |
| 3.4 建材 | 第37页 |
| 3.5 有色金属 | 第37-40页 |
| 第四节 预测个股涨跌 | 第40-47页 |
| 4.1 主板 | 第40-42页 |
| 4.2 中小板 | 第42-45页 |
| 4.3 创业板 | 第45-47页 |
| 第五节 实证小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
