| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| 1.1 数据归档系统发展现状和相关研究工作 | 第6-8页 |
| 1.2 现有系统存在的问题 | 第8-9页 |
| 1.3 云计算技术概述 | 第9页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 基于云计算的企业数据归档系统的核心技术概述 | 第11-20页 |
| 2.1 Hadoop概述 | 第11-12页 |
| 2.2 Hadoop分布式文件系统 | 第12-13页 |
| 2.3 MapReduce并行编程模型 | 第13-15页 |
| 2.4 HBase概述 | 第15-17页 |
| 2.5 Lucene概述 | 第17-18页 |
| 2.6 Elastic Search概述 | 第18-20页 |
| 第三章 基于云计算的归档系统的概要设计 | 第20-26页 |
| 3.1 基于云计算的归档系统的功能设计 | 第20-23页 |
| 3.1.1 基于云计算的归档系统中的角色 | 第21-22页 |
| 3.1.2 基于云计算的归档系统中的用例 | 第22-23页 |
| 3.2 基于云计算的归档系统的架构设计 | 第23-26页 |
| 第四章 基于云计算的归档系统的详细设计与实现 | 第26-49页 |
| 4.1 基于云计算的归档系统的数据结构 | 第26-29页 |
| 4.1.1 源文件 | 第26-27页 |
| 4.1.2 文件ID | 第27-29页 |
| 4.2 存储服务的设计 | 第29-37页 |
| 4.2.1 HBase的设计 | 第29-30页 |
| 4.2.2 HDFS的设计 | 第30-33页 |
| 4.2.3 存储服务的流程和应用程序接口 | 第33-37页 |
| 4.3 检索服务的设计 | 第37-38页 |
| 4.4 应用层的设计 | 第38-43页 |
| 4.4.1 数据的采集和归档 | 第39-41页 |
| 4.4.2 数据检索 | 第41-43页 |
| 4.5 归档系统的部署 | 第43-44页 |
| 4.6 实验与分析 | 第44-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |