| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 自适应传输技术的发展 | 第13-15页 |
| 1.2.2 信道估计技术 | 第15-16页 |
| 1.2.3 信道预测技术研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 无线移动信道模型 | 第20-33页 |
| 2.1 移动信道的传输特性 | 第20-24页 |
| 2.1.1 大尺度衰落 | 第20-21页 |
| 2.1.2 小尺度衰落 | 第21-24页 |
| 2.2 移动信道的统计特性 | 第24-28页 |
| 2.2.1 Lognormal分布 | 第24-25页 |
| 2.2.2 Rayleigh分布 | 第25-27页 |
| 2.2.3 Rice分布 | 第27-28页 |
| 2.3 单载波传输系统下的平坦衰落信道模型 | 第28-30页 |
| 2.4 OFDM多载波传输系统下的信道模型 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于AR模型的信道预测算法及改进算法 | 第33-51页 |
| 3.1 长距离预测方法 | 第33-34页 |
| 3.2 基于AR模型的经典信道预测算法 | 第34-40页 |
| 3.2.1 基于MEM的信道预测 | 第34-37页 |
| 3.2.2 基于LMS自适应算法的信道预测 | 第37-40页 |
| 3.3 基于仿射投影算法和变步长LMS的改进预测算法 | 第40-50页 |
| 3.3.1 基于仿射投影算法的信道预测 | 第40-44页 |
| 3.3.2 基于变步长LMS自适应算法的信道预测 | 第44-46页 |
| 3.3.3 基于AR模型算法预测性能比较 | 第46-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于谐波恢复的信道预测算法及改进算法 | 第51-73页 |
| 4.1 基于ESPRIT算法的预测算法 | 第51-58页 |
| 4.1.1 基于基本ESPRIT算法的信道预测 | 第52-55页 |
| 4.1.2 基于共轭数据重排的ESPRIT算法的信道预测 | 第55-56页 |
| 4.1.3 基于数据预处理的ESPRIT算法的信道预测 | 第56-58页 |
| 4.2 基于FOC-ESPRIT算法及扩展Prony算法的改进预测算法 | 第58-68页 |
| 4.2.1 基于FOC-ESPRIT算法的信道预测 | 第58-62页 |
| 4.2.2 基于扩展Prony算法的信道预测 | 第62-65页 |
| 4.2.3 基于谐波恢复算法预测性能比较 | 第65-68页 |
| 4.3 插值算法 | 第68-72页 |
| 4.3.1 线性插值法 | 第68页 |
| 4.3.2 三次多项式插值法 | 第68-69页 |
| 4.3.3 三次样条插值法 | 第69页 |
| 4.3.4 三种插值法比较 | 第69-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 OFDM多载波传输系统下的信道预测算法 | 第73-80页 |
| 5.1 基于AR模型的预测算法 | 第73-76页 |
| 5.1.1 基于MEM和变步长LMS的预测算法 | 第73-74页 |
| 5.1.2 基于AR模型预测算法仿真结果与性能比较 | 第74-76页 |
| 5.2 基于谐波恢复的预测算法 | 第76-79页 |
| 5.2.1 基于FOC-ESPRIT算法和扩展Prony算法的预测算法 | 第76-77页 |
| 5.2.2 基于谐波恢复预测算法仿真结果与性能比较 | 第77-79页 |
| 5.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第88页 |
