| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-14页 |
| 1.2.1 效能评估研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 效能灵敏度分析研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 效能优化研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 基于仿真的体系效能灵敏度分析方法 | 第15-29页 |
| 2.1 体系效能灵敏度分析的需求分析 | 第15-17页 |
| 2.1.1 体系效能模型描述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 体系特点分析 | 第16页 |
| 2.1.3 体系效能灵敏度分析需求 | 第16-17页 |
| 2.2 体系效能灵敏度分析流程 | 第17-19页 |
| 2.3 基于仿真的体系效能灵敏度分析方法 | 第19-28页 |
| 2.3.1 用于因素筛选的Morris分析法 | 第19-22页 |
| 2.3.2 定性定量因素并存分析时的ANOVA法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 定量灵敏度分析的Sobol’法 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于智能算法的体系效能仿真优化方法 | 第29-46页 |
| 3.1 体系效能优化问题概述 | 第29-30页 |
| 3.2 基于多种群遗传算法的体系效能仿真优化方法 | 第30-37页 |
| 3.2.1 多变量多峰值复杂模型优化的多种群遗传算法 | 第30-34页 |
| 3.2.2 连续离散变量并存时的改进多种群遗传算法 | 第34-37页 |
| 3.3 基于元模型和智能算法的体系效能仿真优化方法 | 第37-44页 |
| 3.3.1 基于元模型仿真优化流程 | 第37-39页 |
| 3.3.2 Kriging模型研究 | 第39-41页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第41-44页 |
| 3.4 体系效能仿真优化流程 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 体系效能仿真分析与优化辅助工具设计与实现 | 第46-66页 |
| 4.1 体系效能仿真分析与优化辅助工具设计 | 第46-50页 |
| 4.1.1 辅助工具关键技术 | 第46-48页 |
| 4.1.2 辅助工具运行流程 | 第48-49页 |
| 4.1.3 辅助工具功能模块 | 第49-50页 |
| 4.2 体系效能仿真分析与优化辅助工具实现 | 第50-56页 |
| 4.2.1 工具界面实现 | 第50-51页 |
| 4.2.2 功能模块界面实现 | 第51-56页 |
| 4.3 体系效能仿真分析与优化辅助工具应用 | 第56-65页 |
| 4.3.1 应用背景 | 第57-58页 |
| 4.3.2 应用结果及分析 | 第58-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
