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列车轮对几何参数在线检测关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第13-33页
    1.1 课题的提出第13-14页
    1.2 列车轮对检测要求第14-16页
    1.3 国内外研究现状第16-29页
        1.3.1 国外研究现状第16-20页
        1.3.2 国内研究现状第20-26页
        1.3.3 列车轮对检测算法第26-29页
    1.4 本文的主要研究内容第29-31页
    1.5 本章小结第31-33页
第2章 列车轮对检测系统设计第33-49页
    2.1 引言第33页
    2.2 机械结构设计第33-38页
    2.3 电气控制系统设计第38-44页
        2.3.1 电气控制元件选择第38-40页
        2.3.2 电气控制系统组成第40-41页
        2.3.3 系统控制回路第41-42页
        2.3.4 系统控制流程第42-44页
    2.4 数据采集与处理系统设计第44-46页
        2.4.1 数据采集系统第44页
        2.4.2 数据处理系统第44-46页
        2.4.3 监控界面设计第46页
    2.5 系统样机第46-47页
    2.6 本章小结第47-49页
第3章 机器视觉立体测量的数学模型第49-61页
    3.1 摄像机模型第49-53页
        3.1.1 摄像机成像的坐标系第50-51页
        3.1.2 Oc与O的坐标系变换第51页
        3.1.3 Oo与O的坐标系变换第51-52页
        3.1.4 Ow与Oc的坐标系变换第52-53页
    3.2 双目视觉三维测量数学模型第53-54页
    3.3 线结构光传感器测量模型第54-56页
    3.4 线结构光三维轮对扫描系统第56页
    3.5 基于线结构光的双目测量系统第56-58页
    3.6 基于双线结构光视觉系统标定第58-60页
    3.7 本章小结第60-61页
第4章 车轮型面圆弧曲线的测量第61-81页
    4.1 车轮型面技术参数第61-65页
        4.1.1 车轮型面轮廓尺寸第61-63页
        4.1.2 车轮型面加工与检测要求第63-65页
    4.2 最小二乘法检测圆第65-69页
        4.2.1 圆的检测算法第65-66页
        4.2.2 最小二乘圆拟合第66-69页
    4.3 基于几何约束条件的圆拟合第69-70页
    4.4 应用蜂群理论检测圆第70-77页
        4.4.1 人工蜂群算法第70-73页
        4.4.2 人工蜂群算法应用于圆检测第73-75页
        4.4.3 圆边缘提取第75-76页
        4.4.4 车轮型面激光线中心提取第76-77页
    4.5 实验结果第77-78页
        4.5.1 圆弧半径测量结果第77-78页
        4.5.2 传感器安装位置对测量结果的影响第78页
    4.6 本章小结第78-81页
第5章 列车轮对几何参数三维测量第81-105页
    5.1 引言第81-83页
    5.2 基于时域的点云配准第83-86页
        5.2.1 基于物体几何特征的配准第83-84页
        5.2.2 基于RANSAC的配准方法第84页
        5.2.3 主成分分析法PCA第84-85页
        5.2.4 迭代最近点算法ICP第85-86页
    5.3 基于频域的点云配准第86-94页
        5.3.1 频域点云配准研究第86-88页
        5.3.2 二维离散傅立叶变换第88-89页
        5.3.3 傅立叶变换位移理论第89-90页
        5.3.4 图像旋转角度和缩放因子计算第90-91页
        5.3.5 三维离散傅里叶变换第91-94页
    5.4 车轮型面点云配准第94-100页
        5.4.1 车轮型面测量系统第94-95页
        5.4.2 车轮型面点云数据采集第95-99页
        5.4.3 求取点云旋转角度和平移量第99-100页
    5.5 列车轮对几何参数计算第100-102页
        5.5.1 车轮内侧面拟合第100-101页
        5.5.2 车轮直径计算第101-102页
        5.5.3 计算车轮径向跳动第102页
    5.6 实验验证第102-104页
        5.6.1 标准轮对车轮直径标定第102-103页
        5.6.2 不同截面内的旋转角和平移量第103页
        5.6.3 轮对车轮直径与径向跳动测量计算结果第103-104页
    5.7 本章小结第104-105页
第6章 列车轮对字符识别第105-119页
    6.1 国内外研究现状第106页
    6.2 小生境人工蜂群算法字符边缘提取第106-110页
        6.2.1 小生境技术第107页
        6.2.2 小生境人工蜂群算法第107-108页
        6.2.3 字符边缘提取第108-110页
    6.3 基于总体最小二乘法提取字符点云信息第110-115页
    6.4 实验结果与分析第115-117页
    6.5 本章小结第117-119页
第7章 总结与展望第119-121页
参考文献第121-137页
作者简介及攻读博士学位期间的科研成果第137-139页
致谢第139页

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