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重力/惯性组合导航算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 选题背景和研究意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本论文内容安排第12-14页
第二章 捷联式惯性导航系统第14-26页
    2.1 捷联惯导常用坐标系及其变换示意图第14-17页
    2.2 捷联惯导姿态计算算法第17-20页
        2.2.1 欧拉角法计算姿态矩阵第17-18页
        2.2.2 方向余弦法计算姿态矩阵第18页
        2.2.3 四元数法计算姿态矩阵第18-19页
        2.2.4 等效转动矢量法求姿态矩阵第19-20页
    2.3 捷联惯导的速度计算算法第20-21页
    2.4 捷联惯导的位置计算算法第21页
    2.5 捷联惯导的Matlab仿真第21-26页
        2.5.1 仿真理想惯性器件输出的算法第22页
        2.5.2 惯性传感器的误差第22-23页
        2.5.3 捷联初始对准计算第23页
        2.5.4 Matlab仿真实验第23-26页
第三章 重力/计程仪/SINS组合导航系统仿真第26-51页
    3.1 组合导航系统建模第26-32页
        3.1.1 捷联惯导的误差方程第26-28页
            3.1.1.1 捷联惯导的失准角误差方程第26-27页
            3.1.1.2 速度误差方程第27页
            3.1.1.3 位置误差方程第27-28页
            3.1.1.4 惯性器件误差方程第28页
        3.1.2 计程仪的一阶马尔可夫过程误差方程第28页
        3.1.3 重力观测方程第28-31页
        3.1.4 速度观测方程第31-32页
    3.2 扩展卡尔曼滤波第32-39页
        3.2.1 高斯分布的一个性质第33-34页
        3.2.2 高斯分布的正交投影第34-35页
        3.2.3 卡尔曼滤波简介第35页
        3.2.4 将卡尔曼滤波应用到自控系统第35-38页
        3.2.5 卡尔曼滤波离散化(扩展卡尔曼滤波)第38页
        3.2.6 组合系统的反馈修正第38-39页
    3.3 重力/计程仪/SINS组合导航Matlab仿真第39-51页
        3.3.1 重力异常图插值第40-43页
        3.3.2 Matlab仿真第43-48页
        3.3.3 使用EGM2008重力异常图的组合导航仿真研究第48-51页
第四章 地形/计程仪/捷联惯导组合导航仿真第51-55页
    4.1 地形观测方程第51-52页
    4.2 数字高程图第52-53页
    4.3 Matlab仿真第53-55页
第五章 基于重力异常和地形计算重力梯度异常的FFT及积分反演算法第55-81页
    5.1 单独使用重力异常计算重力梯度异常第55-61页
    5.2 单独使用地形计算重力梯度异常第61-70页
        5.2.1 使用FFT法计算由地形产生的重力梯度异常第61-66页
        5.2.2 使用棱柱法计算由地形产生的重力梯度异常第66-70页
    5.3 使用自由空间重力异常和地形联合计算重力梯度异常第70-76页
    5.4 使用联合计算的重力梯度异常分量Γ_(zz)进行辅助导航第76-81页
第六章 总结与展望第81-84页
    6.1 论文总结第81页
    6.2 研究展望第81-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-89页

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