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基于实数遗传算法的有约束优化问题初始内点的求解方法研究

摘要第8-9页
英文摘要第9-10页
1 引言第11-17页
    1.1 研究的目的与意义第11-12页
    1.2 国内外研究动态第12-14页
        1.2.1 国内研究动态第12-13页
        1.2.2 国外研究动态第13-14页
    1.3 研究的主要内容、方法和技术路线第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究方法和技术路线第15-17页
2 概念界定与理论基础第17-26页
    2.1 相关概念第17页
    2.2 约束优化问题简介第17-20页
        2.2.1 无约束优化问题的模型第17-18页
        2.2.2 有约束优化问题的模型第18-20页
    2.3 制约函数法第20-25页
        2.3.1 罚函数法第20-23页
        2.3.2 障碍函数法第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 实数遗传算法的基本操作第26-38页
    3.1 初始化种群第26页
    3.2 适应度函数第26-29页
    3.3 遗传操作第29-34页
        3.3.1 选择第29-31页
        3.3.2 交叉第31-33页
        3.3.3 变异第33-34页
    3.4 进化终止条件第34页
    3.5 进化策略第34-35页
    3.6 实数遗传算法的基本流程第35-37页
    3.7 本章小结第37-38页
4 实数遗传算法的改进研究第38-47页
    4.1 交叉算子的改进研究第38-40页
        4.1.1 改进后的交叉算子第38-39页
        4.1.2 改进后的交叉算子测试分析第39-40页
    4.2 进化策略的改进研究第40-44页
        4.2.1 改进后的进化策略第40-42页
        4.2.2 改进后的进化策略测试分析第42-44页
    4.3 改进后实数遗传算法的计算步骤第44-45页
    4.4 本章小结第45-47页
5 基于实数遗传算法的约束优化问题初始内点的求解方法第47-52页
    5.1 求解约束优化问题初始内点的方法与模型第47-48页
    5.2 基于实数遗传算法求解有约束优化问题初始内点的方法与模型第48-50页
    5.3 实例验证第50-51页
    5.4 本章小结第51-52页
6 结论第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第58页

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