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扫描文件方向校正和文档碎片拼接的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 论文研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究动态第10-13页
        1.2.1 扫描文档图像方向校正第10-11页
        1.2.2 文档图像碎片拼接第11-13页
    1.3 本文研究内容与论文组织结构第13-14页
第二章 文档图像方向校正及碎片拼接中的基本算法第14-23页
    2.1 概念介绍第14页
    2.2 Mojette变换第14-17页
        2.2.1 Mojette变换的提出及其原理第14-16页
        2.2.2 Mojette变换的应用第16-17页
    2.3 图像边缘检测第17-20页
        2.3.1 梯度算子第17-19页
        2.3.2 拉普拉斯算子第19-20页
    2.4 SUSAN检测算法第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 基于Mojette变换的文档图像方向校正第23-36页
    3.1 传统方向校正算法简介第23-24页
        3.1.1 霍夫变换法第23-24页
        3.1.2 近邻法第24页
    3.2 基于Mojette变换的文档图像方向校正第24-32页
        3.2.1 基于Mojette变换的文档图像倾斜角度检测第25-31页
        3.2.2 倾斜图像调整第31-32页
    3.3 实验结果第32-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 基于文字特征的文档图像碎片拼接第36-59页
    4.1 基于SUSAN的文档图像碎片拼接方法第36-38页
        4.1.1 提取文档图像碎片的特征点第36-38页
        4.1.2 根据特征点完成文档图像碎片的匹配第38页
    4.2 基于文字特征的文档图像碎片拼接第38-46页
        4.2.1 文档图像碎片文字特征提取第38-43页
        4.2.2 文档图像碎片匹配第43-46页
    4.3 实验结果第46-58页
        4.3.1 基于SUSAN的文档图像碎片拼接方法实验结果第48-53页
        4.3.2 基于文字特征的文档图像碎片拼接方法实验结果第53-58页
        4.3.3 实验结果对比第58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
作者简介第67页

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