大学生消费支付方式选择的影响因素分析
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第10-14页 |
第一节 研究背景 | 第10-11页 |
第二节 研究意义 | 第11页 |
第三节 研究思路与方法 | 第11-12页 |
一、研究思路 | 第11页 |
二、研究方法 | 第11-12页 |
第四节 文献综述 | 第12-14页 |
一、国外研究 | 第12页 |
二、国内研究 | 第12-14页 |
第二章 支付方式概述 | 第14-18页 |
第一节 支付的定义 | 第14页 |
第二节 支付方式的演进 | 第14-15页 |
一、货币支付 | 第14-15页 |
二、电子支付 | 第15页 |
三、第三方支付 | 第15页 |
第三节 支付方式的介绍与其特点 | 第15-18页 |
一、现金 | 第15-16页 |
二、刷卡 | 第16页 |
三、网银 | 第16页 |
四、支付宝 | 第16-17页 |
五、微信 | 第17-18页 |
第三章 研究设计与描述分析 | 第18-29页 |
第一节 研究设计 | 第18-19页 |
一、变量的测量 | 第18页 |
二、问卷设计 | 第18页 |
三、问卷的发放与回收 | 第18-19页 |
第二节 描述性统计分析 | 第19-29页 |
一、样本人口统计特征 | 第20-25页 |
二、不同支付方式的使用情况 | 第25-29页 |
第四章 影响因素分析 | 第29-42页 |
第一节 决策树分类 | 第29-32页 |
第二节 adaboost分类 | 第32-34页 |
第三节 bagging分类 | 第34-36页 |
第四节 随机森林分类 | 第36-38页 |
第五节 支持向量机分类 | 第38-39页 |
第六节 最近邻方法分类 | 第39-40页 |
第七节 神经网络分类 | 第40-42页 |
第五章 结论 | 第42-45页 |
第一节 研究结论 | 第42-43页 |
第二节 研究不足与展望 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-47页 |
附录 | 第47-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
本人在读研期间完成的研究成果 | 第51页 |