| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第12页 |
| 1.3 课题的研究内容及论文的组织结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 课题主要的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 高压断路器基本特征介绍 | 第15-27页 |
| 2.1 高压断路器概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 基本结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 工作原理 | 第17-19页 |
| 2.2 高压断路器故障分析 | 第19-26页 |
| 2.2.1 常见故障统计 | 第20-23页 |
| 2.2.2 常见故障原因分析 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章D-S证据理论及其改进方法 | 第27-40页 |
| 3.1 D-S证据理论 | 第27-31页 |
| 3.1.1 基本概念 | 第27-29页 |
| 3.1.2 证据理论的合成规则 | 第29-30页 |
| 3.1.3 证据理论决策级融合诊断 | 第30-31页 |
| 3.2 证据理论存在的问题及改进方法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 冲突证据引发的Dempster规则悖论 | 第32-33页 |
| 3.2.2 对现有冲突证据修正方法的改进 | 第33-36页 |
| 3.3 实验结果及对比 | 第36-39页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第36页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于D-S证据理论的高压断路器故障诊断 | 第40-53页 |
| 4.1 断路器故障信号类型 | 第40-43页 |
| 4.1.1 断路器分合闸线圈电流信号 | 第41页 |
| 4.1.2 断路器声波信号 | 第41-42页 |
| 4.1.3 断路器振动信号 | 第42-43页 |
| 4.2 断路器故障信号特征提取 | 第43-49页 |
| 4.2.1 分合闸线圈电流信号特征量提取 | 第43-45页 |
| 4.2.2 声波信号特征提取 | 第45-47页 |
| 4.2.3 振动信号特征提取 | 第47-49页 |
| 4.3 故障特征信息进行SVM融合识别 | 第49-50页 |
| 4.4 改进的D-S证据理论决策层融合 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文总结 | 第53页 |
| 5.2 未来的工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |