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基于惯性传感的跌倒检测系统的设计与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文工作和意义第14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 系统整体设计第16-29页
    2.1 系统整体架构第16-20页
        2.1.1 系统架构设计第16-18页
        2.1.2 系统实现相关技术第18-20页
    2.2 跌倒检测方法研究第20-24页
        2.2.1 理论基础第21-23页
        2.2.2 相关跌倒检测方案第23-24页
    2.3 惯性传感节点穿戴方式选择第24-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 基于惯性传感的跌倒检测算法研究第29-48页
    3.1 真实场景下的跌倒样本分析第29-31页
    3.2 数据集构建第31-36页
    3.3 算法设计第36-45页
        3.3.1 数据预处理第36-37页
        3.3.2 特征提取第37-40页
        3.3.3 特征选择第40-43页
        3.3.4 分类器设计第43-45页
    3.4 算法效果分析第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 跌倒检测系统的实现第48-63页
    4.1 系统整体实现第48页
    4.2 云端服务器设计第48-53页
        4.2.1 数据库设计第49-51页
        4.2.2 数据传输第51页
        4.2.3 功能实现第51-53页
    4.3 安卓应用设计第53-56页
        4.3.1 软件设置第54页
        4.3.2 蓝牙通信第54-55页
        4.3.3 数据上传第55页
        4.3.4 定位功能第55-56页
    4.4 惯性传感节点设计第56-62页
        4.4.1 惯性传感节点硬件选型第56-58页
        4.4.2 惯性传感节点硬件设计第58页
        4.4.3 惯性传感节点软件设计第58-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 系统验证与测试第63-70页
    5.1 惯性传感节点样机第63页
    5.2 系统功能验证第63-67页
    5.3 跌倒检测算法测试第67-69页
        5.3.1 测试准备第67-68页
        5.3.2 算法测试第68-69页
        5.3.3 测试结果分析第69页
    5.4 本章小结第69-70页
第六章 总结和展望第70-72页
    6.1 总结第70页
    6.2 展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-75页
攻读硕士学位期间取得的成果第75-76页

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