全光网传输系统中路由节能算法的设计与仿真
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 全光网络传输系统节点休眠技术与能耗 | 第11-17页 |
| 2.1 全光网传输系统构成 | 第11-13页 |
| 2.1.1 光网络基本概念 | 第11页 |
| 2.1.2 光网络体系结构 | 第11-12页 |
| 2.1.3 光网络基本构成 | 第12-13页 |
| 2.1.4 WDM光网络 | 第13页 |
| 2.1.5 光网络传输系统结构 | 第13页 |
| 2.2 光网络传输系统能耗模型 | 第13-15页 |
| 2.3 光网络节点休眠技术 | 第15页 |
| 2.4 迭代休眠算法 | 第15-16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于遗传算法路由节能系统设计与仿真 | 第17-26页 |
| 3.1 遗传算法理论基础 | 第17-19页 |
| 3.1.1 遗传算法的含义 | 第17页 |
| 3.1.2 遗传算法与传统算法比较 | 第17-18页 |
| 3.1.3 遗传算法的应用 | 第18-19页 |
| 3.2 遗传算法模型构建 | 第19-20页 |
| 3.2.1 遗传算法的数学模型 | 第19页 |
| 3.2.2 遗传算法的基本操作 | 第19页 |
| 3.2.3 遗传算法的运算流程 | 第19-20页 |
| 3.3 基于遗传算法的路由节能系统设计 | 第20-23页 |
| 3.3.1 适应度函数设计 | 第21页 |
| 3.3.2 算法的实现 | 第21-23页 |
| 3.4 实验及仿真结果分析 | 第23-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于人工鱼群算法的路由节能系统设计与仿真 | 第26-34页 |
| 4.1 人工鱼群算法理论基础 | 第26页 |
| 4.2 人工鱼群算法模型构建 | 第26-29页 |
| 4.2.1 人工鱼 | 第27-28页 |
| 4.2.2 人工鱼的行为 | 第28页 |
| 4.2.3 收敛性分析 | 第28-29页 |
| 4.3 人工鱼算法路由节能系统设计与实现 | 第29-31页 |
| 4.4 实验及仿真结果分析 | 第31-33页 |
| 4.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 基于免疫策略的节能算法研究 | 第34-51页 |
| 5.1 免疫策略节能算法的理论基础 | 第34-39页 |
| 5.1.1 无标度网络 | 第34-35页 |
| 5.1.2 传播模型 | 第35-36页 |
| 5.1.3 传播临界值 | 第36-39页 |
| 5.2 免疫策略节能算法模型构建 | 第39-48页 |
| 5.2.1 随机免疫 | 第39-42页 |
| 5.2.2 目标免疫 | 第42-44页 |
| 5.2.3 熟人免疫 | 第44-48页 |
| 5.3 免疫策略路由算法性能对比 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
