| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·论文背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·论文研究背景 | 第9-10页 |
| ·论文研究意义 | 第10-11页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第11-13页 |
| ·无线传感器网络特点 | 第11-12页 |
| ·无线传感器网络应用 | 第12-13页 |
| ·声源定位技术研究现状 | 第13-18页 |
| ·基于麦克风阵列的声源定位技术 | 第13-15页 |
| ·基于无线传感器网络的声源定位技术 | 第15-18页 |
| ·本文研究内容及论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 基于无线传感器网络的声源定位系统设计 | 第19-24页 |
| ·定位系统的网络结构设计 | 第19-20页 |
| ·定位系统工作流程设计 | 第20-23页 |
| ·网络初试化 | 第21-22页 |
| ·传感器节点定位 | 第22页 |
| ·声源定位 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 用于校正传感器节点位置的GM-WLS 算法 | 第24-36页 |
| ·无线传感器网络中的节点定位技术 | 第24-30页 |
| ·无线传感器节点定位方法 | 第24-28页 |
| ·基于GPS 锚节点的传感器定位问题 | 第28-30页 |
| ·传感器节点位置校正GM-WLS 算法 | 第30-35页 |
| ·距离相关定位模型建立 | 第30-31页 |
| ·传统的最小二乘法LS 求解定位结果 | 第31-33页 |
| ·带加权的GM-WLS 算法校正定位结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于广义互相关时延估计的GCC-GA 声源定位算法 | 第36-49页 |
| ·时延估计算法 | 第37-40页 |
| ·基于时域分析的互相关时延估计方法 | 第37-38页 |
| ·基于频域分析的互相关时延估计方法 | 第38-39页 |
| ·基于自适应滤波的时延估计方法 | 第39-40页 |
| ·声源定位系统结构 | 第40-41页 |
| ·声源定位算法介绍 | 第41-46页 |
| ·根据声音能量判断声源所在区域 | 第41-42页 |
| ·互功率谱相位估计时延 | 第42-43页 |
| ·遗传算法计算定位结果 | 第43-46页 |
| ·声源定位结果的相关影响因素 | 第46-48页 |
| ·邻居节点的距离 | 第47页 |
| ·传感器节点的采样周期 | 第47-48页 |
| ·遗传算法中的适应度函数和种群数量 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 仿真分析及实验结果 | 第49-62页 |
| ·传感器节点校正算法GM-WLS 的实现及分析 | 第49-55页 |
| ·节点nanoPAN5375RF 的介绍 | 第50-51页 |
| ·室外环境测试算法校正效果 | 第51-53页 |
| ·用Matlab 分析算法性能 | 第53-55页 |
| ·声源定位算法GCC-GA 的实现及分析 | 第55-61页 |
| ·节点MicaZ 的介绍 | 第56-57页 |
| ·采用Zigbee 网络对算法进行测试 | 第57-58页 |
| ·用Matlab 分析相关参数对定位结果的影响 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第70-72页 |