| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 问句推荐相关理论及模型 | 第15-26页 |
| 2.1 问句检索与问句推荐 | 第16页 |
| 2.2 问句推荐相关技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 问题分析技术 | 第16-17页 |
| 2.2.2 用户分析技术 | 第17-19页 |
| 2.3 问句推荐相关模型 | 第19-24页 |
| 2.3.1 语言模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 统计机器翻译模型 | 第20-21页 |
| 2.3.3 PLSA模型 | 第21-23页 |
| 2.3.4 LDA主题模型 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 融合用户双角色和用户问句关系的问句推荐方法 | 第26-35页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 推荐模型概述 | 第27-30页 |
| 3.2.1 算法思想 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于PLSA的用户双角色模型 | 第28-29页 |
| 3.2.3 基于语言模型的用户问句关系模型 | 第29-30页 |
| 3.2.4 融合用户双角色和用户问句关系的问句推荐方法 | 第30页 |
| 3.3 实验测试 | 第30-34页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第30-31页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第31-32页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于用户兴趣和需求的问句推荐方法 | 第35-44页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 推荐模型概述 | 第36-40页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第36-37页 |
| 4.2.2 基于PLSA的用户兴趣预测模型 | 第37-38页 |
| 4.2.3 基于翻译模型的用户需求预测模型 | 第38-40页 |
| 4.2.4 基于用户兴趣和需求的问句推荐模型 | 第40页 |
| 4.3 实验测试 | 第40-43页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第40-41页 |
| 4.3.2 评价指标 | 第41页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |