| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| Abbreviations | 第17-19页 |
| Chapter 1 Introduction | 第19-29页 |
| 1.1 Motivation | 第19-23页 |
| 1.2 Fundamental Concepts | 第23-25页 |
| 1.3 Thesis Contributions | 第25-26页 |
| 1.4 Thesis Organization | 第26-29页 |
| Chapter 2 Related Works for the Compression and the Transmission of SatelliteImagery | 第29-48页 |
| 2.1 Recent Satellite Image Compression Techniques | 第29-41页 |
| 2.1.1 Lossless Compression | 第29-34页 |
| 2.1.2 Lossy Compression | 第34-41页 |
| 2.2 Recent Wireless Communication Techniques | 第41-48页 |
| 2.2.1 Digital Broadcasting | 第42-43页 |
| 2.2.2 Analog JSCC Schemes | 第43-48页 |
| Chapter 3 Satellite Image Lossy Compression Techniques Using WaveletTransform and Rate Control | 第48-81页 |
| 3.1 Introduction | 第48-49页 |
| 3.2 Satellite Lossy Image Compression Based on Removing Sub -bands | 第49-62页 |
| 3.2.1 Correlation Coefficient between Bands | 第51-52页 |
| 3.2.2 Selection of Correlated Bands | 第52页 |
| 3.2.3 Removal of Image Sub-bands | 第52-53页 |
| 3.2.4 Band Ordering | 第53-54页 |
| 3.2.5 JPEG2000 Encoding with PCA | 第54页 |
| 3.2.6 The Decoding Process | 第54-55页 |
| 3.2.7 Evaluation Results | 第55-62页 |
| 3.3 Lossy Compression of Satellite Images with Low Impact on VegetationFeatures | 第62-77页 |
| 3.3.1 Framework of the Compression Technique | 第64-65页 |
| 3.3.2 Spectral Division | 第65-68页 |
| 3.3.3 Band Ordering | 第68-70页 |
| 3.3.4 Rate Control | 第70-72页 |
| 3.3.5 Experimental Results | 第72-77页 |
| 3.4 Summary | 第77-81页 |
| Chapter 4 High Resolution Satellite Image Broadcasting Schemes Based onSoft Cast and Distributed Coding | 第81-100页 |
| 4.1 Introduction | 第81-82页 |
| 4.2 Satellite Image Broadcast Based on Wireless Softcast Scheme | 第82-91页 |
| 4.2.1 Pre-processing and Transforming Satellite Image | 第83-84页 |
| 4.2.2 Power Allocation and Transmission | 第84-85页 |
| 4.2.3 LLSE Decoder | 第85页 |
| 4.2.4 Inverse Transforms and Post-processing | 第85-86页 |
| 4.2.5 Experimental Results | 第86-91页 |
| 4.3 Distributed Coding and Transmission Scheme for Wireless Communicationof Satellite Images | 第91-99页 |
| 4.3.1 Pre-processing | 第93页 |
| 4.3.2 Transformation | 第93-94页 |
| 4.3.3 Coset Encoding for LL Sub-band | 第94页 |
| 4.3.4 Power Allocation and Transmission | 第94-95页 |
| 4.3.5 LLSE Decoder | 第95页 |
| 4.3.6 Inverse Coset and Transforms | 第95-96页 |
| 4.3.7 Experimental Results | 第96-99页 |
| 4.4 Summary | 第99-100页 |
| Chapter 5 Hyperspectral Image Broadcasting Using a ClusteringTransformation Approach with Band Ordering | 第100-125页 |
| 5.1 Introduction | 第100-102页 |
| 5.2 Hyper Cast | 第102-114页 |
| 5.2.1 Band Ordering and Grouping | 第104页 |
| 5.2.2 Transform and Quantization | 第104-106页 |
| 5.2.3 Power Allocation and Transmission | 第106-108页 |
| 5.2.4 Hyper Cast Decoder | 第108-109页 |
| 5.2.5 Hyperspectral band ordering optimization | 第109-114页 |
| 5.3 Evaluation and Results | 第114-120页 |
| 5.3.1 Dataset | 第114-116页 |
| 5.3.2 Evaluation of Band Ordering | 第116-117页 |
| 5.3.3 Evaluation of Hyper Cast | 第117-119页 |
| 5.3.4 Visual Quality | 第119-120页 |
| 5.3.5 Encoding Complexity | 第120页 |
| 5.4 Summary | 第120-125页 |
| Chapter 6 Hyperspectral Image Communication Scheme Based on WaveletTransform Domain Distributed Coding | 第125-142页 |
| 6.1 Introduction | 第125-126页 |
| 6.2 Proposed hyperspectral image communication scheme | 第126-134页 |
| 6.2.1 Pre-processing | 第129-131页 |
| 6.2.2 Wavelet Transform | 第131页 |
| 6.2.3 Coset Coding | 第131-132页 |
| 6.2.4 Power Allocation and Transmission | 第132-133页 |
| 6.2.5 LLSE Decoder | 第133页 |
| 6.2.6 Inverse Coset and Transforms | 第133-134页 |
| 6.2.7 Post-processing | 第134页 |
| 6.3 Experimental Results | 第134-141页 |
| 6.3.1 Dataset | 第134-135页 |
| 6.3.2 Pre-processing Assessment | 第135页 |
| 6.3.3 Broadcasting Results | 第135-137页 |
| 6.3.4 Visual Quality | 第137-140页 |
| 6.3.5 Encoding Complexity | 第140-141页 |
| 6.4 Summary | 第141-142页 |
| Conclusions | 第142-146页 |
| References | 第146-158页 |
| List of Publications | 第158-162页 |
| Acknowledgements | 第162-163页 |
| Resume | 第163页 |
