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多智能体系统的事件驱动一致性控制与多Lagrangian系统的分布式协同

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
符号表第9-17页
第1章 绪论第17-35页
    1.1 课题研究背景与意义第17-19页
    1.2 国内外研究现状第19-31页
        1.2.1 多智能体一致性的发展第19-21页
        1.2.2 多智能体一致性问题的分类第21-23页
        1.2.3 一致性问题的理论研究方法第23-25页
        1.2.4 事件驱动控制第25-26页
        1.2.5 多智能体事件驱动一致性第26-29页
        1.2.6 多Lagrangian系统的分布式协同控制第29-31页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第31-35页
        1.3.1 研究内容第31-32页
        1.3.2 章节安排第32-35页
第2章 多智能体系统控制的理论基础第35-49页
    2.1 图论第35-37页
    2.2 代数和矩阵理论第37-38页
    2.3 线性系统理论第38页
    2.4 非线性系统理论第38-41页
    2.5 Lagrangian系统基础知识第41-44页
        2.5.1 Euler-Lagrange方程第41-43页
        2.5.2 Euler-Lagrange方程的性质第43-44页
    2.6 经典多智能体系统一致性控制器第44-47页
        2.6.1 一阶积分器模型第44-45页
        2.6.2 二阶积分器模型第45-46页
        2.6.3 一般线性模型第46-47页
        2.6.4 Lagrangian模型第47页
    2.7 本章总结第47-49页
第3章 线性连续多智能体系统的事件触发预估反馈一致性控制第49-75页
    3.1 引言第49-50页
    3.2 事件触发预估状态反馈一致性控制第50-65页
        3.2.1 事件触发预估状态反馈一致性控制器设计第50-61页
        3.2.2 有关通信的讨论第61-62页
        3.2.3 有关触发函数的讨论第62页
        3.2.4 有关一致性区域的讨论第62页
        3.2.5 数值仿真第62-65页
    3.3 自触发预估状态反馈一致性控制第65-67页
        3.3.1 自触发预估状态反馈一致性控制器设计第65-67页
        3.3.2 数值仿真第67页
    3.4 事件触发预估输出反馈一致性控制第67-74页
        3.4.1 事件触发预估输出反馈一致性控制器设计第67-72页
        3.4.2 数值仿真第72-74页
    3.5 本章总结第74-75页
第4章 线性离散多智能体系统的事件触发预估反馈一致性控制第75-99页
    4.1 引言第75-76页
    4.2 事件触发预估状态反馈一致性控制第76-87页
        4.2.1 事件触发预估状态反馈一致性控制器设计第76-86页
        4.2.2 数值仿真第86-87页
    4.3 自触发预估状态反馈一致性控制第87-92页
        4.3.1 自触发预估状态反馈一致性控制器设计第87-90页
        4.3.2 数值仿真第90-92页
    4.4 事件触发预估输出反馈一致性控制第92-97页
        4.4.1 事件触发预估输出反馈一致性控制器设计第92-96页
        4.4.2 数值仿真第96-97页
    4.5 本章总结第97-99页
第5章 线性异构多智能体系统的事件触发预估反馈一致性控制第99-117页
    5.1 引言第99页
    5.2 无外部干扰情形下的事件触发预估反馈一致性控制第99-109页
        5.2.1 事件触发预估反馈一致性控制器设计第99-105页
        5.2.2 数值仿真第105-109页
    5.3 考虑外部干扰情形下的事件触发预估反馈一致性控制第109-113页
        5.3.1 事件触发预估反馈一致性控制器设计第109-112页
        5.3.2 数值仿真第112-113页
    5.4 本章总结第113-117页
第6章 多Lagrangian系统的事件驱动一致性控制第117-133页
    6.1 引言第117页
    6.2 多Lagrangian系统的事件驱动一致性控制第117-123页
        6.2.1 事件驱动一致性控制器设计第117-121页
        6.2.2 数值仿真第121-123页
    6.3 多机器人系统的事件驱动集结一致性控制第123-128页
        6.3.1 事件驱动集结一致性控制器设计第123-128页
        6.3.2 数值仿真第128页
    6.4 本章总结第128-133页
第7章 基于Lagrangian模型的多航天器分布式姿态跟踪控制第133-161页
    7.1 引言第133-134页
    7.2 领导者具有非零输入的多航天器分布式自适应跟踪第134-147页
        7.2.1 自适应姿态跟踪控制器设计第134-141页
        7.2.2 数值仿真第141-147页
    7.3 考虑扰动和未建模动态的多航天器分布式鲁棒跟踪第147-154页
        7.3.1 分布式鲁棒姿态跟踪控制器设计第147-152页
        7.3.2 数值仿真第152-154页
    7.4 基于Lagrangian模型的多航天器分布式自适应跟踪第154-159页
        7.4.1 自适应跟踪控制器设计第155-157页
        7.4.2 数值仿真第157-159页
    7.5 本章总结第159-161页
第8章 多Lagrangian系统的分布式自适应滑模包含控制第161-187页
    8.1 引言第161-162页
    8.2 非完全分布式自适应滑模包含控制第162-170页
    8.3 完全分布式非连续自适应滑模包含控制第170-177页
    8.4 完全分布式连续自适应滑模包含控制第177-183页
    8.5 本章总结第183-187页
第9章 总结与展望第187-191页
参考文献第191-211页
攻读博士学位期间发表与撰写的学术论文第211-213页
致谢第213-215页
作者简介第215页

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