| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容与组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基础知识介绍 | 第16-23页 |
| 2.1 网络拓扑参数 | 第16-20页 |
| 2.1.1 图（Graph）的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 度(Degree) | 第17-18页 |
| 2.1.3 介数(betweenness) | 第18-19页 |
| 2.1.4 聚集系数(clustering coefficient) | 第19页 |
| 2.1.5 平均最短路径(average path length) | 第19-20页 |
| 2.2 相关算法介绍 | 第20-22页 |
| 2.2.1 GN算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 标签传播算法 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 网络数据获取 | 第23-34页 |
| 3.1 在线网络数据分析系统介绍 | 第23-25页 |
| 3.2 饮水思源BBS数据获取 | 第25-28页 |
| 3.2.1 饮水思源BBS数据结构介绍 | 第25页 |
| 3.2.2 饮水思源BBS数据获取实现 | 第25-28页 |
| 3.3 天涯论坛数据获取 | 第28-31页 |
| 3.3.1 天涯论坛数据结构介绍 | 第28页 |
| 3.3.2 天涯论坛数据获取实现 | 第28-31页 |
| 3.4 提全率与提准率分析 | 第31-33页 |
| 3.4.1 提全率 | 第31-32页 |
| 3.4.2 提准率 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于标签传播的社会网络社区挖掘算法 | 第34-52页 |
| 4.1 异步标签传播算法稳定性较差原因分析 | 第34-36页 |
| 4.2 节点影响力指标合理性分析及参数选取 | 第36-42页 |
| 4.2.1 节点接近度分析 | 第38-39页 |
| 4.2.2 节点重要性分析 | 第39-42页 |
| 4.3 基于节点影响力的异步标签传播算法 | 第42页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第42-51页 |
| 4.4.1 经典网络数据集 | 第43-48页 |
| 4.4.2 饮水思源BBS数据集和天涯论坛数据集 | 第48-50页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58页 |