| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 文本情感分类 | 第10-12页 |
| 1.2.2 跨语言文本情感分析 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 主动学习 | 第17-18页 |
| 2.2 图传播算法 | 第18-19页 |
| 2.3 典型相关性分析 | 第19页 |
| 2.4 词嵌入（Word Embedding） | 第19-24页 |
| 2.4.1 CBOW模型 | 第20-24页 |
| 2.4.2 Skip-gram模型 | 第24页 |
| 2.5 评价指标 | 第24-25页 |
| 第3章 基于主动学习的跨语言文本情感分类 | 第25-36页 |
| 3.1 问题描述与相关研究 | 第25页 |
| 3.2 基于主动学习英文文本情感分析 | 第25-29页 |
| 3.2.1 方法介绍 | 第25-27页 |
| 3.2.2 实验与分析 | 第27-29页 |
| 3.3 基于主动学习的跨语言文本情感分类 | 第29-35页 |
| 3.3.1 基于主动学习的跨语言文本情感分类方法AL-CLSC | 第29-31页 |
| 3.3.2 协同训练（Co-training） | 第31-32页 |
| 3.3.3 结构对应学习（Cross-Language Structural Correspondence Learning，CL-SCL） | 第32-33页 |
| 3.3.4 实验与分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于词嵌入的跨语言文本情感分类 | 第36-42页 |
| 4.1 问题描述与相关研究 | 第36页 |
| 4.2 基于词嵌入的跨语言文本情感分类方法介绍 | 第36-39页 |
| 4.2.1 深度典型相关性 | 第37-38页 |
| 4.2.2 卷积神经网络和循环神经网络简介 | 第38-39页 |
| 4.3 实验与分析 | 第39-41页 |
| 4.3.1 实验数据与设置 | 第39-40页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第40页 |
| 4.3.3 实验分析 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-45页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第42-43页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 个人简历 | 第51-52页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第52页 |