摘要 | 第10-12页 |
Abstract | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第14-35页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-32页 |
1.2.1 体系与武器装备体系 | 第17-22页 |
1.2.2 技术与技术评价 | 第22-25页 |
1.2.3 军事领域的决策评价方法 | 第25-27页 |
1.2.4 数据包络分析 | 第27-31页 |
1.2.5 现有研究中存在的问题 | 第31-32页 |
1.3 本文结构与创新点 | 第32-35页 |
第二章 技术对武器装备体系的贡献度评估框架 | 第35-51页 |
2.1 问题描述 | 第35-37页 |
2.2 方法介绍 | 第37-44页 |
2.2.1 美国国防部体系结构框架DoDAF | 第37-40页 |
2.2.2 数据包络分析DEA | 第40-44页 |
2.3 基于DoDAF和DEA的技术对体系贡献度评估框架 | 第44-50页 |
2.3.1 基本假设 | 第44-45页 |
2.3.2 结构框架 | 第45-47页 |
2.3.3 求解模型 | 第47-50页 |
2.4 本章小结 | 第50-51页 |
第三章 基于精确数据的技术对体系贡献度评估 | 第51-66页 |
3.1 交叉有效性评价模型 | 第51-53页 |
3.2 基于非0权重的交叉有效性评价模型 | 第53-60页 |
3.2.1 基于非0权重的迭代有效性 | 第53-56页 |
3.2.2 基于非0权重的交叉有效性 | 第56-57页 |
3.2.3 交叉有效性的唯一性问题 | 第57-60页 |
3.3 基于TOPSIS的交叉有效性聚合方法 | 第60-62页 |
3.4 数值算例 | 第62-65页 |
3.5 本章小结 | 第65-66页 |
第四章 基于区间数据的技术对体系贡献度评估 | 第66-86页 |
4.1 区间数据条件下的DEA模型 | 第66-68页 |
4.2 区间数据条件下的交叉有效性评价模型 | 第68-80页 |
4.2.1 区间交叉有效性的上界模型 | 第69-74页 |
4.2.2 区间交叉有效性的下界模型 | 第74-78页 |
4.2.3 区间交叉有效性矩阵 | 第78-80页 |
4.3 区间数据条件下的交叉有效性聚合方法 | 第80-82页 |
4.4 数值算例 | 第82-85页 |
4.5 本章小结 | 第85-86页 |
第五章 技术对体系贡献度的敏感度分析 | 第86-102页 |
5.1 问题描述 | 第86-88页 |
5.2 对有效决策单元的敏感度分析 | 第88-93页 |
5.3 对非有效决策单元的敏感度分析 | 第93-97页 |
5.4 数值算例 | 第97-100页 |
5.5 本章小结 | 第100-102页 |
第六章 技术对体系贡献度的组合优化评估 | 第102-119页 |
6.1 问题描述 | 第102-104页 |
6.2 技术对体系贡献度的组合优化评估模型 | 第104-110页 |
6.3 临域搜索算法 | 第110-115页 |
6.3.1 编码方法 | 第111页 |
6.3.2 适应度函数 | 第111-112页 |
6.3.3 初始解 | 第112页 |
6.3.4 移动 | 第112-113页 |
6.3.5 临域 | 第113-114页 |
6.3.6 停止准则 | 第114-115页 |
6.4 数值算例 | 第115-118页 |
6.5 本章小结 | 第118-119页 |
第七章 技术对体系贡献度评估案例研究 | 第119-132页 |
7.1 远程精确打击武器装备体系 | 第119-122页 |
7.2 基于精确数据的技术对体系贡献度评估 | 第122-124页 |
7.3 基于区间数据的技术对体系贡献度评估 | 第124-127页 |
7.4 敏感度分析 | 第127-128页 |
7.5 组合优化评估 | 第128-131页 |
7.6 本章小节 | 第131-132页 |
第八章 总结与展望 | 第132-135页 |
8.1 本文工作总结 | 第132-133页 |
8.2 未来工作展望 | 第133-135页 |
致谢 | 第135-136页 |
参考文献 | 第136-147页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第147页 |