| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 前言 | 第13-14页 |
| 2 研究背景 | 第14-25页 |
| 2.1 产品可用性评估的主要方法 | 第14-16页 |
| 2.2 表情分析技术应用于产品可用性评估的研究现状 | 第16-21页 |
| 2.2.1 表情分析技术的理论基础 | 第16-17页 |
| 2.2.2 表情自动分析技术 | 第17-18页 |
| 2.2.3 表情分析技术在可用性研究中的重要性 | 第18-19页 |
| 2.2.4 表情分析技术在可用性中的已有研究 | 第19-21页 |
| 2.3 Face Reader表情识别软件 | 第21-23页 |
| 2.3.1 Face Reader软件介绍 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Face Reader的功能模块 | 第22-23页 |
| 2.4 以往研究的不足 | 第23-25页 |
| 3 研究主题 | 第25-28页 |
| 3.1 研究构思与假设 | 第25-26页 |
| 3.2 研究目的与意义 | 第26-27页 |
| 3.2.1 研究目的 | 第26页 |
| 3.2.2 研究意义 | 第26-27页 |
| 3.3 研究创新点 | 第27-28页 |
| 4 实验研究 | 第28-55页 |
| 4.1 Face Reader软件对人为表情图片的识别绩效评定 | 第28-32页 |
| 4.1.1 研究目的 | 第28页 |
| 4.1.2 研究材料 | 第28-29页 |
| 4.1.3 研究过程 | 第29页 |
| 4.1.4 研究结果 | 第29-31页 |
| 4.1.5 研究结论 | 第31-32页 |
| 4.2 Face Reader软件对自发表情图片的识别绩效评定 | 第32-35页 |
| 4.2.1 研究目的 | 第32页 |
| 4.2.2 研究材料 | 第32页 |
| 4.2.3 研究过程 | 第32-33页 |
| 4.2.4 研究结果 | 第33-34页 |
| 4.2.5 研究结论 | 第34-35页 |
| 4.3 Face Reader软件对表情视频的识别绩效评定 | 第35-41页 |
| 4.3.1 研究目的 | 第35页 |
| 4.3.2 研究材料 | 第35-36页 |
| 4.3.3 研究过程 | 第36页 |
| 4.3.4 研究结果 | 第36-40页 |
| 4.3.5 研究结论 | 第40-41页 |
| 4.4 实验1：表情分析在不同软件可用性测试中的评价实验 | 第41-48页 |
| 4.4.1 实验目的 | 第41页 |
| 4.4.2 实验方法 | 第41-42页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第42-47页 |
| 4.4.4 实验结论 | 第47-48页 |
| 4.5 实验2：表情分析在软件改进前后可用性测试中的评价实验 | 第48-55页 |
| 4.5.1 实验目的 | 第48页 |
| 4.5.2 实验方法 | 第48-49页 |
| 4.5.3 实验结果 | 第49-54页 |
| 4.5.4 实验结论 | 第54-55页 |
| 5 总讨论 | 第55-59页 |
| 5.1 Face Reader软件的有效性 | 第55-57页 |
| 5.2 产品可用性评估中表情指标与绩效指标的相关性 | 第57-58页 |
| 5.3 表情与主观评价的相关性 | 第58页 |
| 5.4 表情分析用于可用性研究的可行性 | 第58-59页 |
| 6 研究展望 | 第59-60页 |
| 7 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 1 | 第65-66页 |
| 附录 2 | 第66-67页 |
| 附录 3 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
