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基于B样条和互信息的非刚性医学图像配准的研究与应用

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题的研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 图像配准研究存在的问题第13-14页
    1.4 本文研究内容及章节安排第14-17页
第二章 医学图像配准理论第17-35页
    2.1 医学图像配准基本概念第17-20页
        2.1.1 图像配准的数学描述第17-18页
        2.1.2 图像配准的框架及流程第18-19页
        2.1.3 图像配准的分类第19-20页
    2.2 医学图像配准关键技术第20-29页
        2.2.1 空间变换第20-21页
        2.2.2 灰度插值第21-24页
        2.2.3 相似性测度第24-25页
        2.2.4 优化算法第25-29页
    2.3 非刚性医学图像配准方法第29-34页
        2.3.1 基于空间变换的配准方法第29-31页
        2.3.2 基于物理模型的配准方法第31-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 多层次B样条的变换模型第35-49页
    3.1 B样条理论基础第35-38页
        3.1.1 B样条曲线第35-37页
        3.1.2 B样条曲面第37-38页
    3.2 B样条的变换模型第38-40页
        3.2.1 初始化网格第38-39页
        3.2.2 B样条的变换模型第39-40页
    3.3 多层次B样条的变换模型第40-44页
        3.3.1 多层次B样条变换第40-42页
        3.3.2 实验验证与分析第42-44页
    3.4 局部区域多层次B样条的变换模型第44-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于高维直方图的局部互信息测度第49-59页
    4.1 互信息理论基础第49-52页
        4.1.1 信息论与熵第49-50页
        4.1.2 联合熵第50页
        4.1.3 互信息的概念第50-51页
        4.1.4 图像互信息的计算第51-52页
    4.2 互信息的优缺点与改进第52-54页
        4.2.1 互信息的优缺点第52-53页
        4.2.2 互信息的一些改进第53-54页
    4.3 局部互信息第54-56页
        4.3.1 局部互信息的概念第54-55页
        4.3.2 局部互信息的计算方法第55-56页
    4.4 实验结果与分析第56-57页
        4.4.1 图像配准结果第56-57页
        4.4.2 配准效果的评价第57页
    4.5 本章小结第57-59页
第五章 基于多层次B样条和局部互信息的前列腺图像非刚性配准的应用研究第59-65页
    5.1 非刚性配准算法第59-60页
        5.1.1 配准算法第59页
        5.1.2 配准步骤第59-60页
        5.1.3 配准流程图第60页
    5.2 实验过程及结果分析第60-63页
        5.2.1 主程序第60-62页
        5.2.2 程序运行界面第62页
        5.2.3 配准实验结果第62-63页
    5.3 本章小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 本文工作总结第65-66页
    6.2 未来工作展望第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第73页

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