摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-27页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 过水工建筑物模拟 | 第12-20页 |
1.2.1 观测试验 | 第13-16页 |
1.2.2 个体行为数学模型 | 第16-19页 |
1.2.3 集群行为数学模型 | 第19-20页 |
1.3 栖息地选择模型及评价方法 | 第20-24页 |
1.3.1 栖息地选择模型理论基础-现场观测试验 | 第20-22页 |
1.3.2 栖息地适宜性指数模型 | 第22-23页 |
1.3.3 栖息地概率模型 | 第23-24页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第24-27页 |
第2章 影响鱼类等水生动物行为的关键环境因子 | 第27-38页 |
2.1 水生动物行为分析 | 第27-29页 |
2.1.1 索饵 | 第27页 |
2.1.2 繁殖 | 第27-28页 |
2.1.3 集群 | 第28页 |
2.1.4 洄游 | 第28-29页 |
2.2 水动力因子 | 第29-32页 |
2.2.1 流速 | 第29-30页 |
2.2.2 水深 | 第30-31页 |
2.2.3 流速与鱼类等水生动物游泳速度的关系 | 第31-32页 |
2.3 水温 | 第32-34页 |
2.3.1 水温偏好 | 第32页 |
2.3.2 水温对鱼类等水生动物繁殖期的影响 | 第32-34页 |
2.4 底质与含沙量 | 第34-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 鱼类等水生动物过水工建筑物模型 | 第38-50页 |
3.1 玻尔兹曼方程概述 | 第38-39页 |
3.1.1 玻尔兹曼方程简介 | 第38-39页 |
3.1.2 运用玻尔兹曼方程到水生动物离散模型 | 第39页 |
3.2 针对过水工建筑物行为的玻尔兹曼方程求解 | 第39-44页 |
3.2.1 鱼类等水生动物游动玻尔兹曼方程 | 第39-40页 |
3.2.2 玻尔兹曼方程求解过程 | 第40-44页 |
3.2.3 鱼类等水生动物速度与水流速度之间的转换 | 第44页 |
3.3 结果讨论 | 第44-48页 |
3.3.1 单位控制体内群体数量与流速的关系 | 第44-45页 |
3.3.2 单位控制体内群体相对数量与夹角 θ 的关系 | 第45-46页 |
3.3.3 模型适用对象的多样性讨论 | 第46-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-50页 |
第4章 鱼类等水生动物栖息地选择模型 | 第50-64页 |
4.1 栖息地选择模型的玻尔兹曼方程求解 | 第50-54页 |
4.1.1 栖息地的玻尔兹曼方程 | 第50页 |
4.1.2 摄动法求解玻尔兹曼方程 | 第50-53页 |
4.1.3 源项系数B讨论 | 第53-54页 |
4.2 结果讨论 | 第54-58页 |
4.2.1 单位控制体内研究对象群体的相对数量与流速的关系 | 第54页 |
4.2.2 单位控制体内研究对象群体的相对数量与夹角 θ 的关系 | 第54-55页 |
4.2.3 单位控制体内研究对象群体的相对数量与水温和水深的关系 | 第55-56页 |
4.2.4 单位控制体内研究对象群体的相对数量与底质构成及含沙量的关系 | 第56页 |
4.2.5 模型适用对象的多样性讨论 | 第56-58页 |
4.3 建立相关数学模型 | 第58-62页 |
4.3.1 水动力模块 | 第58-59页 |
4.3.2 泥沙输移模块 | 第59页 |
4.3.3 温度扩散模块 | 第59-60页 |
4.3.4 鱼类等水生动物离散模块 | 第60-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-64页 |
第5章 鱼类等水生动物数量分布模型的验证与应用 | 第64-99页 |
5.1 Webb水槽模型应用 | 第64-67页 |
5.1.1 水槽模型介绍 | 第64-65页 |
5.1.2 实验结果 | 第65页 |
5.1.3 模型验证 | 第65-67页 |
5.2 鄱阳湖江豚过水工建筑物模型 | 第67-86页 |
5.2.1 背景介绍 | 第67-70页 |
5.2.2 水动力模型参数率定和模型验证 | 第70-72页 |
5.2.3 过水工建筑物模型参数率定和模型验证 | 第72-77页 |
5.2.4 敏感性分析 | 第77-78页 |
5.2.5 模型结果和讨论 | 第78-86页 |
5.3 葛洲坝下游中华鲟栖息地选择模型及评价 | 第86-97页 |
5.3.1 背景介绍 | 第86-88页 |
5.3.2 参数率定和模型验证 | 第88-91页 |
5.3.3 敏感性分析 | 第91-92页 |
5.3.4 模型讨论和应用 | 第92-97页 |
5.4 本章小结 | 第97-99页 |
第6章 结论与展望 | 第99-103页 |
6.1 主要结论 | 第99-100页 |
6.2 主要创新点 | 第100-101页 |
6.3 研究展望 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-113页 |
致谢 | 第113-115页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第115页 |