| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 图像篡改取证技术的研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 数字图像取证的算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 PC端图像取证系统的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 嵌入式端图像取证研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要结构 | 第18-19页 |
| 第2章 JPEG压缩检测算法简介 | 第19-32页 |
| 2.1 JPEG压缩简介 | 第19-21页 |
| 2.2 JPEG单次压缩检测算法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 JPEG单次压缩检测算法选择 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于前向量化噪声的JPEG单次压缩检测算法原理 | 第22-25页 |
| 2.2.3 基于JPEG单次压缩检测的篡改定位 | 第25-26页 |
| 2.3 JPEG重压缩检测算法原理 | 第26-31页 |
| 2.3.1 JPEG重压缩检测算法介绍 | 第26-28页 |
| 2.3.2 基于Benford's law的JPEG重压缩检测算法原理 | 第28-29页 |
| 2.3.3 基于JPEG重压缩检测的篡改定位 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于ARM嵌入式端的JPEG单次压缩检测 | 第32-49页 |
| 3.1 嵌入式端的JPEG单次压缩检测需求分析 | 第32-33页 |
| 3.2 设计流程 | 第33-34页 |
| 3.3 基于ARM的嵌入式开发环境 | 第34-41页 |
| 3.3.1 PC端开发环境 | 第34-37页 |
| 3.3.2 ARM嵌入式端开发环境 | 第37-41页 |
| 3.4 设计实现 | 第41-44页 |
| 3.4.1 PC端的JPEG单次压缩检测程序实现 | 第41-43页 |
| 3.4.2 ARM端程序移植 | 第43-44页 |
| 3.5 运行测试 | 第44-48页 |
| 3.5.1 构建测试图像库 | 第45页 |
| 3.5.2 设计测试用例 | 第45-46页 |
| 3.5.3 测试结果及分析 | 第46-48页 |
| 3.6 本章总结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于Android的图像JPEG压缩历史检测及篡改定位 | 第49-71页 |
| 4.1 设计需求分析 | 第49-51页 |
| 4.1.1 JPEG单次压缩检测的设计需求 | 第50页 |
| 4.1.2 JPEG重压缩检测的设计需求 | 第50-51页 |
| 4.2 设计流程及开发工具 | 第51-55页 |
| 4.2.1 设计流程 | 第51-52页 |
| 4.2.2 开发工具 | 第52-55页 |
| 4.3 PC端的JPEG重压缩检测实现 | 第55-58页 |
| 4.3.1 SVM分类模型训练 | 第56-57页 |
| 4.3.2 图像检测程序 | 第57-58页 |
| 4.4 Android端的JPEG压缩历史检测实现 | 第58-63页 |
| 4.4.1 应用框架 | 第58-59页 |
| 4.4.2 UI设计 | 第59页 |
| 4.4.3 业务逻辑层设计 | 第59-60页 |
| 4.4.4 NDK层设计 | 第60-61页 |
| 4.4.5 图像检测的jni模块实现 | 第61-63页 |
| 4.5 运行测试 | 第63-70页 |
| 4.5.1 测试用例设计 | 第63-65页 |
| 4.5.2 测试及结果分析 | 第65-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第86页 |
