水泥分解炉控制模式的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 水泥分解炉技术及其控制技术的发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 分解炉研究动态 | 第10页 |
| 1.2.2 分解炉控制面临的主要问题 | 第10-11页 |
| 1.2.3 分解炉控制技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 新型干法水泥生产工艺及分解炉的介绍 | 第15-27页 |
| 2.1 新型干法水泥生产工艺简介 | 第15-18页 |
| 2.1.1 生料制备 | 第15-16页 |
| 2.1.2 熟料煅烧 | 第16-18页 |
| 2.1.3 水泥粉磨 | 第18页 |
| 2.2 分解炉的工作原理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 分解炉的结构与内部燃烧机理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 分解炉的热工特性 | 第20-21页 |
| 2.2.3 分解炉运行的关键参数 | 第21-22页 |
| 2.3 影响分解炉温度变化的主要因素 | 第22-25页 |
| 2.3.1 煤粉流量 | 第22-23页 |
| 2.3.2 生料流量 | 第23页 |
| 2.3.3 三次风量 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 分解炉温度控制模型的建立 | 第27-37页 |
| 3.1 分解炉热平衡方程模型的建立 | 第27-29页 |
| 3.1.1 分解炉内物料的收入与支出 | 第27页 |
| 3.1.2 分解炉热量的收入与支出 | 第27-29页 |
| 3.1.3 分解炉热平衡方程 | 第29页 |
| 3.2 基于系统辨识方法的数据采集与预处理 | 第29-31页 |
| 3.2.1 系统辨识方法概述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于辨识实验的数据采集与预处理 | 第30-31页 |
| 3.3 基于实时最小二乘算法的在线参数估计方法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 最小二乘法基本原理 | 第32-33页 |
| 3.3.2 序贯最小二乘估计 | 第33-34页 |
| 3.3.3 实时最小二乘算法 | 第34-35页 |
| 3.4 基于估计参数的分解炉出.温度模型 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 分解炉温度控制算法的研究 | 第37-49页 |
| 4.1 预测控制算法 | 第37-42页 |
| 4.1.1 预测控制概述 | 第37-39页 |
| 4.1.2 GPC预测控制原理 | 第39-42页 |
| 4.2 煤粉流量模糊控制 | 第42-46页 |
| 4.2.1 模糊集合和模糊关系 | 第43页 |
| 4.2.2 模糊逻辑与模糊推理 | 第43页 |
| 4.2.3 解模糊化 | 第43-44页 |
| 4.2.4 模糊控制器的设计 | 第44-46页 |
| 4.3 分解炉温度预测控制器的设计 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 分解炉控制算法的工程实现研究 | 第49-55页 |
| 5.1 DCS系统简介 | 第49-50页 |
| 5.2 OPC接口技术 | 第50页 |
| 5.3 控制软件的实现与测试 | 第50-53页 |
| 5.3.1 软件的设计实现 | 第50-51页 |
| 5.3.2 软件测试 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
